光信息处理作为一个新兴的、极富活力的学科,活跃在光学、电子学、计算机等学科的最前沿,渗透到科学研究、技术开发、工业生产以及国防和国民经济的各个领域,扮演着越来越重要的角色。本文通过实时联合变换相关器来实现光学图像的探测、识别和定位,其处理速度极快,探测和识别的精度也非常高。实时联合变换相关器中,由于待识别的某些目标图像对比度低、亮度低、背景复杂等原因,使得相关峰图像的相关峰能量很低,模糊不清,甚至得不到相关峰,无法实现目标的自动探测与识别。针对这种情况,本文将改进的Laplace边缘检测算子和对比度拉伸变换结合起来,应用于联合变换相关器的物面图像上,在有效地提取出边缘信息的同时提高了对比度,经过联合变换相关器后,可以获取更加尖锐的相关峰,取得了良好的实验效果。