随着新零售的发展,消费者对于生鲜到家的需求急速增长,高昂的物流成本和运营成本使得生鲜电商平台实现整体规模化盈利变为长期难以攻克的难题。本论文基于生鲜产品冷链物流深入分析了冷链集装箱运输问题以及生鲜产品配送问题的特性。充分考虑了冷链集装箱多次翻转将加重生鲜损耗、冷链集装箱末得到及时转运将产生滞留时间、生鲜订单未在时间窗内送达将产生违约成本等因素。构建了冷链集装箱运输问题以及生鲜产品配送问题的数学模型,并设计了优化算法进行求解。本论文主要从以下几个方面展开研究:（1）针对多式联运码头冷链集装箱同步转运问题,综合考虑了冷链集装箱转运设备剩余容量、作业顺序等约束,以最大化加权成功转运数为目标构建了该问题的混合整数规划模型。采用数学优化器求解该问题的小规模算例,同时采用先卸载后装载的方式获得问题的初始解,并设计通用变邻域搜索算法进一步提升解的质量。最后通过对问题进行拓展为更多的应用场景提供了解决方案。（2）针对生鲜平台订单配送路径优化问题,综合考虑了时间窗、地理位置、车辆容量等因素,以最小化配送距离为优化目标构建了该问题的混合整数规划模型。采用数学优化器求解该模型,同时采用贪婪算法获得问题的初始解,并设计精确算法-分支定价算法进一步提升解的质量。通过对比算法结果,验证了算法优劣性。（3）针对生鲜平台订单分批拣选与分批配送集成问题,综合考虑了订单动态到达、订单种类多数量少等因素,以最小化订单延迟时间为目标构建了该集成问题的混合整数规划模型。采用数学优化器求解该模型的小规模算例,同时根据订单分批拣选与分批配送集成问题的特性,设计了集成优化思路以及两阶段优化思路对问题进行求解,通过对比算法结果,验证了算法优劣性。论文中构建的优化模型和设计的优化算法将能够有效地降低生鲜电商平台订单违约概率、提升客户满意度、节约物流成本和运营成本,对于其他领域的订单履约效率优化也具有一定的参考借鉴价值。