废金属资源循环利用产业的蓬勃发展,缓解了开采原生矿产资源所造成的资源和环境压力,促进了经济的可持续发展。将废金属物料按元素种类进行分离是废金属资源循环利用的前提。我国相对落后的废金属分选技术水平制约了废金属资源循环利用产业的发展。为实现废金属物料的有效分选,论文研究了基于双能X射线透射分选技术的识别系统,具体工作内容如下:(1)基于双能X射线透射理论,在双能曲线拟合法和双能R值算法的基础上,提出了一种R值曲线拟合识别算法,并验证了其实际效果,提高了识别废金属物料种类的准确性。(2)基于图像处理技术,通过分析线阵列探测器采集的X射线透射信号数据,对物料的X射线透射图像进行了降噪、阈值分割等预处理;利用区域标记和边界提取等方法确定了物料目标的形心位置,实现了物料的定位,并匹配了物料位置信息与元素种类信息。(3)开发了基于双能X射线分选技术的物料识别软件系统,实现了X射线源、线阵列探测器、物料输送装置和物料分离装置的通信与控制功能;根据物料识别软件的处理结果,控制物料分离装置动作,实现了废金属物料的有效分选。最后,通过实验验证了废金属双能X射线分选识别系统的运行效果。结果表明,本文开发的分选识别系统能够实现对废金属物料的有效识别。