【摘 要】
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随着信息产业的发展,软件产品的规模逐渐增大,企业中软件系统的回归测试成本也在迅速增加。许多企业面临测试时间长、效率低的问题。如何能够提高测试过程的效率和准确率是回归测试中一个重要的问题。为了解决这一问题,研究人员提出了测试用例优先级（TCP,Test Case Prioritization）技术,通过对测试用例进行排序,使代码缺陷尽早的被发现,缩短从测试人员发现故障到开发人员进行修复的时间。目前企
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随着信息产业的发展,软件产品的规模逐渐增大,企业中软件系统的回归测试成本也在迅速增加。许多企业面临测试时间长、效率低的问题。如何能够提高测试过程的效率和准确率是回归测试中一个重要的问题。为了解决这一问题,研究人员提出了测试用例优先级（TCP,Test Case Prioritization）技术,通过对测试用例进行排序,使代码缺陷尽早的被发现,缩短从测试人员发现故障到开发人员进行修复的时间。目前企业测试数据参差不齐,如何利用有效数据将TCP技术应用在实际的测试过程中仍然是一个问题。同时,目前还没有十分成熟的测试用例优化工具可以集成到企业测试环境中,为测试人员提供用例优化的功能。本文调研了常用的TCP技术和它们所需的数据,进行了技术选型,针对某大型通信软件系统,设计并实现了基于测试用例优先级技术的测试用例优化工具。由于企业使用内部开发的测试框架,其可获得的数据存在局限。因此工具针对不同测试场景的特点和可获得的数据,对测试过程使用的白盒测试用例和黑盒测试用例进行了不同方式的优化,帮助测试人员更早的发现代码故障,提高测试效率。本工具主要分为四个模块:用例管理模块、白盒测试用例优化模块、黑盒测试用例优化模块和执行测试模块。用例管理模块负责测试用例的增删改查。白盒测试用例优化模块利用基于覆盖率的TCP技术实现白盒测试用例的优化,提供了不同优化算法和粒度的组合供测试人员进行选择。黑盒测试用例优化模块利用基于历史数据的TCP技术,将集成学习应用于用例优化过程,通过建立回归预测模型完成优化排序。执行测试模块负责根据优化顺序生成相应的测试脚本,方便用户执行测试。本文的主要贡献:1.设计并实现了一个适配企业环境的测试用例优化工具,针对白盒测试和黑盒测试进行了不同方式的优先级排序,帮助测试人员安排执行顺序,提高测试效率。使用企业真实测试数据对工具的有效性进行评估,发现工具能够有效提升故障检测速度,具有实际使用价值。2.针对用例数量庞大、缺乏代码覆盖信息的黑盒测试场景,创新性的将集成学习与基于历史数据的TCP技术结合,建立测试用例缺陷捕获率预测模型,以预测结果作为用例优化的依据。
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