在科研教育领域，e-Science、e-Learning、e-Administration、e-Media等应用环境相互融合成为综合数字环境，用户对信息资源的需求范围和使用形式已经开始发生巨大变化。图书馆作为专业的信息服务机构，其长期以来以正式学术文献为主的信息资源建设模式正面临着巨大挑战。在科学研究中，发现更多更相关的资源，能够使科研人员进入更广阔的知识网络，促进知识发现。关联数据的出现，为图书馆进行资源关联创建，开展知识服务提供了新的思路。已有学者对关联数据在数字图书馆中的应用问题展开研究，当前国内外对此领域的研究主要集中于两个方面：一是关联数据基础理论研究，主要包括关联数据发布的基本原则、流程等；二是关联数据应用研究，主要包括将现有图书馆数据资源发布成为关联数据，并利用关联数据资源进行具体领域的关联创建服务。　　 本文在前人图书馆关联数据相关研究的基础上，深入分析学位论文数据这一特殊的数据资源，进行了学位论文的E-R模型分析，抽取出了5组实体关系，从而构建出学位论文的关联数据模型，并提出相关描述方案，为学位论文及相关资源间的关联创建了奠定基础。在此基础上，本文根据关联模型设计，将传统的存储在XML数据库的学位论文数据转换成了格式规范的关联数据类型，完成了学位论文的关联数据发布实验。　　 学位论文的关联数据创建是一个将语义网新技术引入数字图书馆领域以促进资源关联建设的应用案例研究，旨在探讨学位论文资源与其他可能的相关数据资源之间的关联机制，如何更好地建立语义关联，为在关联数据环境下更好地发挥学位论文资源的价值打下了良好的基础。