认知遗传算法的建立及预测技术在跨流域调水工程中的应用

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针对跨流域调水规划中的需水的预测问题,该论文从人口与社会经济发展的关系和内在经济规律出发,量化了人口、城市化率、GDP、投资等社会经济发展指标之间的内在关系;以实测资料适线方式得到的需水曲线为基础,定量地反映了家庭平均人口数、单方水供水成本、价格弹性系数、收入弹性系数等因素之间的相互联邦系和对需水的影响;通过引入世界银行的作物生产函数和典型种植区的统计资料,以典型种植区纯收入最大化来确定典型种植区的最优种植结构等方法,分别建立了区域发展预测模型、非灌溉需水预测模型(工业和生活需水预测模型)和以种植结构优化模型为核心的农业灌溉需水预测模型.
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