近年来,全球变暖导致干旱和高温等极端天气事件频发,对全球生态系统碳循环产生了巨大的影响。植被总初级生产力（GPP,Gross Primary Productivity）可以表征陆地生态系统的质量状况,是全球碳循环中最大的碳通量,且对气候变化极为敏感。因此,准确并及时有效的评估极端天气事件对植被GPP的影响迫在眉睫。本文以中国地区为例,基于太阳诱导叶绿素荧光（SIF）数据计算的温度植被干旱指数（TFDI）来定义极端干旱指数,并利用相对阈值法定义的极端高温指数（TX90P）来分析其对植被GPP的影响。主要分析了2010—2018年中国植被GPP、极端干旱、极端高温以及两种极端事件同时发生的时空变化特征,并且探究了三种极端天气事件对中国整体植被GPP、不同植被GPP以及不同季节内植被GPP的影响。结果表明:极端天气事件对中国植被GPP有较大的影响,得出的主要结论如下:（1）在2010-2018年,极端干旱年均发生频次介于1～32次之间,平均值为7.89次/年,呈现出西北地区和东南沿海地区发生频次高,中部地区低的空间格局;极端高温年均发生频次介于3.33～14.25次之间,平均值为6.23次/年,呈现出西南部分地区发生频次高,而新疆中部、东北大部分地区以及华南部分地区低的空间格局;极端干旱与极端高温同时发生的年均频次介于1～7.5次之间,平均值为1.99次/年,呈现出西北地区、华南南部以及云南南部地区发生频次高,其余地区较低的空间格局。（2）极端干旱对植被GPP整体为负影响,对4种类型植被的影响幅度不同,下降幅度依次为草地>耕地>林地>荒漠;极端高温对植被GPP整体为正影响,对4种类型植被的影响不同,上升幅度依次为草地>荒漠>林地>耕地;极端干旱和极端高温同时发生对植被GPP整体为负影响,对4种类型植被的影响不同,下降幅度依次为林地>耕地>草地>荒漠。（3）极端干旱在4个季节内大部分区域均导致植被GPP出现下降,夏季影响最大,秋季次之,春冬最小;极端高温在4个季节内大部分区域均导致植被GPP均出现上升,春季影响最大,冬季次之,秋季最小;极端干旱和极端高温协同导致4个季节内大部分区域植被GPP出现下降,对春季影响最大,夏季次之,秋冬季节最小。