基于隐马尔可夫模型的工业过程监测方法研究

来源 :浙江大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:wodeweibo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着现代工业过程复杂性的不断增加,有效的过程监测和诊断手段对于保证工业设备的安全运行、提升产品的质量、提高产品的利润以及促进环境的可持续性发展具有重要的作用。而由于传感器的广泛使用,越来越多的工业数据被采集,这促使了过去十几年来基于数据的工业过程监测技术的快速发展。尽管如此,基于数据驱动的工业监测技术仍有许多不足。因此,本文针对工业过程中数据的动态性、不确定性、非线性等复杂特性,基于动态贝叶斯网络下的隐马尔可夫模型研究工业过程监测方法。本文研究的主要内容包括以下三个方面:1.针对现代工业数据特性的复
其他文献
火灾是日常生活中常见的灾难之一,特别是近年来经济社会的不断发展,高大建筑越来越多,建筑的结构复杂,人员密集,一旦发生火灾,反应不及时,火源定位困难,很容易造成人身伤害和
LED(Light emitting diode)灯具在许多应用中都正在变得越来越受欢迎,特别是在户外照明的情况,比如道路照明、区域照明和现场照明。在这些应用场合中,与传统灯具相比,LED灯具能在20年或更长的时间内使光通量维持在初始光通量的70%以上。LED灯具中不含有汞元素,并且通过对LED的安装与光学的优化使光照角度得到精确的控制,能够减少光照污染。另外,LED均匀的光分布能够提高户外照明的
本文分别研究了规则形状的识别以及复杂不规则形状的匹配算法。采用Htough变换以及改进算法对规则形状进行识别,主要以三角形、圆形、矩形为代表。后续再根据角度、半径等几
汽轮发电机组,作为火力发电厂的核心设备,一旦发生故障或者停机会对电厂的生产效益和安全性带来极大的影响。汽轮发电机组运行的过程中会产生大量过程数据,蕴含着丰富的设备状态信息,如何从海量的工业大数据中挖掘有用的信息来进行汽轮机状态监测及故障诊断逐渐成为汽轮机故障诊断领域的研究热点。基于上述背景,本文对目前国内外汽轮机状态监测及故障诊断方法和系统进行了全面调研,深入分析了现有方法和系统存在的问题,针对这
间歇过程是工业生产中应用非常广泛的生产方式,随着生产需求更加多样化,间歇过程以其灵活,成本低的特点在工业生产中变得越来越重要,针对间歇过程的先进控制研究出现了新的热
随着CT技术发展和应用需求的提高,三维CT成像系统日益普遍,提高三维图像重建处理速度是研究热点之一。锥束CT完成一次三维扫描的数据量达几百GB甚至TB,重建算法复杂,运算量大,耗时
随着世界工业化进程的加快和陆上风力发电机技术的成熟,西方国家已经对超大型海上风电机组有较深入的研究,而我国对于海上风力发电技术的研究才刚刚开始。为了降低海上发电成本和关键部件的载荷,对风力发电机组的控制器性能提出了更高的要求。正确建立超大型漂浮式海上高温超导风电机组的模型,设计性能良好的最大功率跟踪(MPPT)、独立变桨及漂浮式平台控制器是一项重要的内容。对于提高我国超大型海上风电技术的研究,达到
补料分批发酵是目前发酵工业中最流行的发酵方式,在补料分批发酵过程中,基质或营养物通过间歇或连续的方式加入发酵液中。补料速率的控制对于发酵产量具有重要的影响,传统工
红外引导头可以完成目标检测与跟踪的任务,能够在夜间工作,在侦察、搜索、预警及成像制导等方面应用广泛。实际使用时,人们期望系统能够在尽可能远的距离尽早的发现目标,以便
在采用矢量控制的交流异步电机变频调速系统中,为了获得转速进行系统闭环控制,通常需要采用速度传感器等装置来测量电机实际转速。无速度传感器可以克服速度传感器由于安装不便以及在出现故障时整个调速系统受到影响甚至无法工作等缺点,因此无速度传感器转速估计算法是各国学者最近几年研究的热点之一。转速信息的准确辨识是无速度传感器矢量控制技术的核心,也是矢量控制系统磁场定向的基础。现有的无速度传感器转速估计方法中以