如何处置金融不良资产是社会经济发展以及当下经济体制改革无法回避的问题,且因国有金融企业中较普遍的存在金融不良资产,能否科学恰当的处置金融不良资产,也事关国有资产保全的问题。中注协已发布的《意见》,并没有就金融不良资产的评估统一规范,现如今,在评估金融不良资产价值时,评估机构采用较多的是假设清算法。鉴于此,研究假设清算法在金融不良资产价值评估中的适用性、范围、可能遇到的问题及解决的办法,就显得很有意义了。在金融不良资产价值评估实践中,较常见的有四种方法。其中,交易案例法因为国内的不良资产价值评估实践并不规范,调整参数时操作较为复杂,导致作为参照的交易案例的选取比较有难度;且因参数调整是定性分析,人为的主观因素会对调整结果有较大影响,因此在实务使用较少。专家打分法在评估实务中所见亦不多。其使用过程中专家水平的高低,打分表的科学性,多轮评估中人为定性的主观性多会对最终的评估结果产生较大的影响。信用评价法的各财务指标的分析是基于债务方提供的财务报表及相关资料,在实务中债务方出于利己的目的可能会向评估人员提供虚假的财务报表,由于信用评价法过于依赖债务方提供的财务报表及数据,使得这一风险被放大,限制了信用评价法在金融不良资产价值评估实务中的运用。相较于前述三种方法,假设清算法则更为常用。其优势主要表现在评估程序更合理,以及针对被评估债务企业的经营状况和评估目的的不同,可分别使用三种不同的价格进行估价。本文的第五章通过将假设清算法运用于具体案例,对其在实务中的使用进行了验证。