基于QMM的装备研制质量风险管理研究

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装备研制项目高科技、高时效、多学科、多层次、高投入以及高度的系统集成等特性决定了其所具备的高风险性,因此为了有效监控装备研制过程中的质量风险,确保最终研制出来的装备系统的质量和可靠性,必须对装备研制全过程进行有效的质量风险管理。为了缩小与发达国家在武器装备上的差距,保障我国国防事业,党和国家加快实施军民融合发展战略,推动我国装备的自主可控替代计划,这对装备研制的质量风险管理提出了更高的要求。如何保证参与军工市场的民营主体满足装备研制的要求,或者说如何对装备研制企业的质量管理水平开展细致准确评价,如何预测其产品的质量水平,如何明确企业的质量风险目标以及如何有效改善企业管理现状以降低其质量风险,都是必须要解决的一系列关键问题。  针对这些问题,本文采用定量和定性研究相结合,实证研究和理论研究相结合的方法对装备研制项目质量风险管理开展深入研究。本文主要研究内容和创新点如下:  首先,参考克劳士比质量管理成熟度方格理念,构建装备研制企业质量管理成熟度(QMM)模型,能够对装备研制企业质量管理实践开展细致合理的评价,为装备研制项目的质量风险管理以及相关研制企业的质量改善提供理论依据。  其次,利用递阶偏最小二乘法开展装备研制企业QMM管理要素与质量风险之间的相关性分析,并通过构建回归模型,提出了一种能够通过评价研制企业质量管理水平预测其所提供产品质量风险的方法,为装备研制企业和研制项目的质量风险预测提供理论指导和实施思路。  再次,利用数据包络分析(DEA)方法,开展装备研制企业的质量风险管理效率的研究。通过实证数据分析不同企业之间质量风险管理的差异,提出了一种基于QMM的装备研制企业质量风险管理效率评价方法,可以获取研制企业质量管理要素的投入冗余和产出不足,辅助企业进行有效的质量管理改善决策。  然后,基于研制企业对研制项目整体质量风险影响的网络化特征,设计不同组织模式下的质量风险评价模型,并提出了基于复杂度/重要度的质量风险分配方法,为研制项目质量风险管理和控制提供定量解决方法。同时以北斗车载导航终端研制项目为例说明装备研制项目质量风险评估和分配的过程,验证质量风险评估模型和分配方法的有效性。  最后,从风险管理的系统性角度提出了基于QMM的装备研制项目质量风险管理对策,对项目质量风险在系统面上的管理和具体风险点上的管理提供支撑,并以北斗车载终端研制项目为例开展质量风险管理实践研究,给装备研制项目质量风险管理研究提供借鉴与参考。
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