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随着中国加入WTO、网络化的普及以及对打造学习型组织越来越深刻的理解,启用e-learning系统开展培训工作已成为众多国内企业应对市场挑战,塑造自身核心竞争力的重要抓手。在企业纷纷耗费巨资购置硬件设备、聘请专业公司开发软件系统、购买培训课件之际,对于员工使用e-learning系统能否和如何提升学习成效的研究已经引起了学术界的关注。与以往的研究相比,本研究旨在回答和解决下列问题: (1)究竟有哪些因素会影响到员工使用e-learning系统进行培训的学习成效?何种因素对员工学习成效的影响较大? (2)信息技术的采用是否一定能改善员工的学习成效? (3)如何构建员工e-learning学习成效的影响机制模型? 无论对于员工本身、还是对于企业的决策者和e-learning系统的开发单位,本研究对这些问题的解答都将具有十分重要的意义。 基于对大量相关文献的回顾分析,本研究将科技接受模型(TAM)和信息系统成功模型(D&M IS Success Model)进行整合引入到了员工e-learning的情境中,针对员工采用e-learning方式参与培训学习的研究范畴而加以修改其外部变量的影响因素,并加上学习动机、学习策略等教育理论和社会心理学的自我效能理论,来构建员工e-learning学习成效的影响机制模型。 本研究所构建的模型得到了316个有效样本的实证检验,通过运用SPSS和LISREL软件对所收集到的资料进行分析所得出的结果来看,在所有16个假设中,共有14个假设得到了实证数据检验的支持,而有2个假设没有得到实证数据检验的支持。因此,本研究得出了以下主要结论: (1)员工的学习成效不仅受到其对e-learning系统的感知有用性、感知易用性的积极影响,学习动机、学习策略、自我效能这些因素对于员工使用e-learning的学习成效也产生积极的影响,其中员工的自我效能对于学习成效的影响最为突出。 (2)员工的自我效能还通过其对e-learning系统的感知易用性和感知有用性的积极作用间接地影响着其学习成效,但员工的自我效能对其学习策略没有显著影响。 (3)员工对e-learning系统的感知服务质量和感知技术质量对系统的感知有用性和感知易用性产生积极影响,系统内容质量对感知有用性产生积极作用,对感知易用性没有影响。 本研究将为相关单位在管理实践方面开展更有效e-learning实施带来以下重要的启示:首先是企业欲导入e-learning系统之际,不能完全注重技术因素而忽略了学习的观点,应从系统使用者,即员工的视角出发,注重员工的学习心理过程,将员工特性与系统特性进行有效结合才能取得完美的效果;其次,e-learning是科技介入学习的一种形式,从其特征上讲属于自助服务科技(SST)的范畴。随着信息技术的发展,系统的服务质量成为整体系统成功的重要一环,提升系统的服务质量与良好的系统技术质量和内容质量一样,可以为员工带来价值,使其更有效率地完成学习培训任务,增加员工的生产力进而促进企业整体竞争力的提升;再次,企业在导入e-learning系统时一定要制定与企业实际情况相适应的e-learning应用策略,并有效评估员工的个人特性和培训需求,提升员工对学习动机、学习策略和自我效能等概念的认知,促进员工的个人成长;最后,提升员工的学习成效还要使e-learning成为管理员工个人成长的有效工具,并在企业内部形成学习的文化氛围。 与先前的研究相比,本研究的理论贡献主要表现为:首先,在目前的e-learning学习成效相关文献中,多数研究强调信息技术对于学习成效的因果作用。而本研究从学习者的视角出发,结合e-learning系统的科技特性和员工个体特性,对于影响学习成效的感知有用性、感知易用性、学习动机、学习策略和自我效能等因素及其前置因素进行了深入的探讨和分析,构建并实证了员工e-learning学习成效影响机制模型,为在全面E化的趋势下更好地理解组织学习和员工培训的成效问题提供了新的视角。其次,本研究是国内目前极少以企业的e-learning系统为对象的学术研究,其成果除了有助于增进学术界对于一个成功的企业e-learning系统的各项质量指标的评估标准进一步了解外,在本研究的模型建构与验证过程中,将D&M信息系统成功模型与科技接受模型(TAM)整合起来也是具有创新性的尝试。第三,本研究中的量表大部分来源于先前对信息系统、个体对信息技术的接受等方面的研究以及学习理论和社会认知理论等。在相关专家的指导下,经过对量表内容和表达方式的反复修改后借用到本研究中,本研究量表的开发对于未来该领域的研究也具有一定的指导意义。 当然,本研究也存在不足之处,如样本的选取上尚不够全面和完善、没有将横断面研究与纵断面研究相结合、没有将行为层次和结果层次纳入学习成效的考量范围,以及没有将员工所在企业的特性如战略、制度和文化等因素考虑进研究模型等。本研究的局限可以成为未来的研究方向,未来该领域的研究就可以从这些方面进行更加深入的探讨。