计算机辅助分割技术在医学研究的作用日益凸显,肝脏图像分割作为图像处理技术在医学研究、应用领域的重大突破,为肝脏医学研究,病理分析,术前规划及分析评估等方面提供了重要的技术支持。由此,开发精确、智能、高效的分割算法成为医学图像分割研究者共同追求的目标。血液的流动,肝脏的收缩、舒张,导致腹部图像中存在大量噪声,进而产生局部梯度极大值区域、伪影、弱边界一系列不良现象,使得肝脏分割难度大大提高。对此,本文首先采取改进的双边滤波算法,通过该算法能够自适应的对腹部CT图像做滤波处理;然后,根据基于中值的多阈值最大类间方差算法提取出肝脏大致标记;最后,对标记进行形态学操作处理,并运用分水岭分割算法进行精确的肝脏分割。通过本文方法,肝脏分割效果得到明显改善,并且分割过程无需用户介入,极大地降低了对用户的要求。本文分析对比不同降噪平滑、分割方法得到的效果,并采用多个DICOM数据集证明肝脏提取方法的鲁棒性。成功分割出肝脏后,通过ITKSNAP对肝脏血管进行提取,进一步证明肝脏分割的完整性。