基于深度学习的跨域情感分类算法的研究与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：u20051026

【摘要】

：

随着互联网的普及和发展,越来越多的用户习惯在网上发表评论,这些文本包含了各种情感倾向,无论对于用户还是商家,都意味着巨大的商业价值。因为情感数据数量庞大且杂乱无章,因此需要情感分类技术快速高效地挖掘情感信息并进行情感倾向性判断。另外,由于评论数据涉及的领域越来越广,可能在某个领域中评论数据不足,并且在某一领域训练的分类器不能直接用于另一领域,因此跨域情感分类是一个值得研究的课题。本文主要使用深度学

【作者】

：

赵燕娇

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

深度学习跨域情感分类领域特定领域共享

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