移动网络技术和数据业务的快速发展带动LTE网络流量呈现爆发式增长。各种方便和丰富人们日常生活的移动应用软件的流行使数据业务逐渐取代话音业务成为移动运营商最主要的通信业务。同时，移动网络不断进步，用户对移动互联网的要求变得越来越高，更加注重个人的上网使用体验，对网络质量的要求也变高。在网络建设资源有限的情况下，利用从LTE网络采集的信令面数据和用户面数据对用户进行分析，识别出各应用程序消耗的流量有助于更好的优化LTE网络服务，提升用户网络体验，实现资源的有效利用。
　　本文的主要工作为：首先对采集到的LTE网络中S11接口和S1-MME接口的信令面数据以及S1-U接口的用户面数据进行信令解析，然后利用信令面关联回填模块创建的关联信息表实现用户标识回填用户面，提取出单个用户的上行数据以及实现自动识别移动流量中的应用程序。信令解析模块完成对信令面数据和用户面数据的解析存储工作，包括提取关键字段信息以及将有效数据存入MySQL数据库；信令面关联回填模块主要是建立关联信息表，利用GTP控制面和用户面协议消息中的隧道端点实现S11接口和S1-MME接口信令的关联，把S11接口信令中的MSISDN（用户的手机号码）、IMSI（国际移动用户识别码）等用户标识信息回填到S1-MME接口信令中；信令面与用户面匹配模块是利用关联信息表将用户标识信息回填用户面，在数据包中搜索用户对应的数据业务传输通道SGW端的TEID，提取出单个手机用户的上行数据；自动识别移动流量中的应用程序模块主要是应用本文提出的聚类方法，在HTTP信息流中识别出移动应用程序。