复杂性科学是一门新兴科学,致力于研究非线性、非均衡和多体问题,它的出现极大的发展了非线性科学。传播网络是一种常见的复杂网络,也是一种被广泛研究的网络,是复杂性科学最重要的研究方向之一。本文介绍了复杂系统的基本概念,基本性质和基本类型,传播系统的经典网络,基本特征,以及常用的物理方法,并用全新的观点来考察传播网络。本文的工作是在传统的复杂网络上构建一个具有新的机制的传播网络——具有遗忘回忆机制(FRM),并详细分析了这种机制对传播过程的影响。本文的工作主要分为两个部分。第一部分:我们得出传播网络中的传播对象只能是物体和信息两类,对于后者,可以用节点的态对传播网络进行分类,传播网络中的节点只能处于有信息并可以传播信息的态、有信息不可以传播信息的态,无信息可以接收信息的态和无信息不可以接收信息的态中的一个态上。在此基础上,本文给出了传播网络的一般性的数学表达式。第二部分:在传统的传播网络的基础上,提出了遗忘和回忆机制(FRM)。这种机制用随时间变化的概率函数来代替传统传播模型中常数传播概率,考虑节点自身对传播过程的影响。实验表明,演化随时间变化而达到均衡,并且出项拐点,通过分析拐点前后系统中有信息节点个数的变化,以及对系统中集团性质的分析,可以证实拐点为相变点。