基于三维建模的生物形态结构和功能研究是计算机科学与生物医学交叉领域内的一个重要内容。美国虚拟人工程将人体结构三维研究的任务系统化和规范化，同时也提出了从宏观到微观将人体全部的生物信息利用计算机进行全面和精确模拟的远期目标。 迄今为止，听皮质的定位与分区的三维建模还未见报道。本实验将传统组织学技术与计算机图像处理与分析技术相结合，对猫听皮质定位与分区进行精细三维重建以及基于模型进行形态学研究。 方法：恒冷切片机内连续冠状切片并实时数码照相，建立猫大脑半球的原始数据集，应用神经示踪技术生物素葡聚糖胺(biotinylated dextran amine，BDA)进行顺行追踪，得到猫听皮质分区与定位的原始二维数据集；采用人机交互方式对猫大脑半球及其听皮质的定位与分区的原始图像进行半自动化配准，建立配准后的数据集；对各感兴趣区进行人工分割和图像处理，建立分割后数据集；用专业图像处理软件3D slicer进行三维建模。 结果：建立了猫大脑半球及其定位与分区的原始数据集；建立了配准后的数据集和各感兴趣区分割后的数据集；将听皮质主要分为AI、AAF、P、VP、AII五区，重建了大脑半球及其主要听皮质分区的数字化解剖模型。 结论：1)将组织学处理技术与可视人数据获取技术相结合可以有效的获取猫大脑半球及其定位与分区的理想原始图像；2)神经示踪法是一种研究皮层以及神经传导通路的有效方法；3)配准和分割需要人工干预来保证图像处理的精确性；4)猫听皮质定位与分区三维模型的建立对于进一步基础研究、临床应用研究具有重要的实用价值。