【摘 要】
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本文利用重庆地区34个及其周围4个常规气象观测站1971~2000年30年和7个气象哨1997~1999年3年气候整编的月平均水汽压资料,以及重庆地区100m×100m DEM数据,对重庆地区山地水汽压
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本文利用重庆地区34个及其周围4个常规气象观测站1971~2000年30年和7个气象哨1997~1999年3年气候整编的月平均水汽压资料,以及重庆地区100m×100m DEM数据,对重庆地区山地水汽压空间分布进行研究根据山地气候学原理,利用GIS技术,分析重庆地区水汽压递减系数的影响因子,研究水汽压与经度纬度和海拔高度等因子的关系,建立重庆地区水汽压空间分布模型,计算重庆市月平均和年平均水汽压空间分布,并完成重庆市水汽压空间分布的制图。 地理位置和海拔高度是水汽压空间分布的主要影响因子。水汽压递减系数在不同时间是不相同的。山区水汽压随着海拔高度的增加呈e指数减小;经度和纬度的常数项和一次项对水汽压空间分布的影响比较大,经度和纬度的二次项对水汽压空间分布的影响比较小。 重庆市全年各月月平均和年平均水汽压都表现出:随着海拔高度的增加,水汽压逐渐减小;西北部和中部的丘陵低山地区一般为水汽压的中高值区;东北部与东南部的山地地区的水汽压则相对较小重庆市东北东南山地地区海拔高度较高,尤其是东北山区的山地较东南山区的起伏更大,水汽压随海拔高度的减小更加明显,因此各月的最小值往往出现在东北山区而非东南山区重庆市水汽压的季节变化也很明显:冬季水汽压多为小值,大值较少;而夏季多为中、大值,小值较少;春秋季则介于两者之间。
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