【摘 要】
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该论文主要介绍了以下内容：（1）叙述了用环形线圈作为传感器的车辆检测方法,采用一种实时更新线圈基准值的算法,解决了环形线圈容易造成“锁死”的问题.（2）利用环形线圈作为传感器,
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该论文主要介绍了以下内容：（1）叙述了用环形线圈作为传感器的车辆检测方法,采用一种实时更新线圈基准值的算法,解决了环形线圈容易造成“锁死”的问题.（2）利用环形线圈作为传感器,采用特征分离与匹配分类的模糊模式识别的车型识别方法,从特征提取、隶属函数的建立、特征选择和匹配分类等几个方面进行了大量的工作.该文所采用的特征分离的模糊模式识别方法充分考虑了每类车辆的特点,为每类车辆建立了一组特征;同时采用了模糊子集来作为特征的表达,对于外界干扰具有很高的容忍度.该文采用模糊模式识别方法,是为了更好地利用人的识别经验,把人的经验归纳成推理规则,用推理代替计算来完成识别的过程.经实验应用证明,具有较高的识别率.（3）采用一种模糊推理网络的监督学习算法,可以很好的达到以下几个目标：样本模式隶属函数中心的校正、添加样本模式、合并样本模式、删除样本模式.（4）车型判别系统可以很好的应用于不停车收费系统中,有效的防止作弊,并且在智能交通系统中也有很大的应用前景.
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