随着互联网、移动支付等技术不断发展,消费者理性化、多元化、个性化消费特征趋于明显,零售行业从传统零售逐步向新零售业态转型,线上线下融合的全渠道模式不断发展。一方面,全渠道零售的出现一定程度上缓解了传统线下零售模式在利润、客流等方面的痛点,反向促进了传统零售业转型升级。另一方面,顾客不受时间限制、空间约束的购物理念,以及对个性化、便捷化、多元化购物体验的追求,大大增加了全渠道零售运营层面,尤其是库存管理的难度。库存共享是零售企业全渠道布局成功的必要条件,也是企业布局全渠道业态所面临的一大难点。面对复杂的顾客购买行为,零售企业如何实现库存最优化管理,降低库存成本的同时保证订单履行质量,降低获客成本的同时提高顾客服务水平成为了零售企业必须解决的问题。针对线上线下融合的全渠道模式下的库存共享问题,在分析全渠道零售模式与顾客选择行为的基础上,研究了不同需求条件下的全渠道零售商最优库存策略,并以永辉超市为例进行了实证研究。全渠道零售模式与顾客选择行为分析。首先通过与单渠道、多渠道、跨渠道进行比较,总结全渠道零售的特点。对比分析了“线上下单,门店自提”(BOPS)、“线上下单,门店发货”(BOFS)、“线上下单,发货到店”(BOSS)、“线上预定,门店支付并提货”(ROPS)四种典型的全渠道零售模式,明确不同模式的适用范围以及库存共享模式。界定了全渠道下线上顾客、线下顾客、全渠道顾客三种顾客类型以及概率决策和最优决策两种不同的决策行为,针对不同类型的顾客,明确其购买效用影响因素。考虑顾客选择行为的全渠道库存共享策略研究。以零售业应用的BOPS模式为例,分别针对面对低粘性顾客时不考虑需求转移、面对高粘性顾客时考虑需求转移、突发公共卫生事件下考虑需求转移和库存转运的全渠道零售结构,研究线下顾客、线上顾客、BOPS顾客的购买决策行为。以顾客购买效用为参数,构建基于Logit模型的顾客概率决策行为下的渠道偏好系数函数,并用顾客偏好程度来表征需求;顾客最优决策行为下的渠道偏好系数则以(0,1)变量确定,以此表征需求。考虑顾客渠道选择行为、交叉销售效应、缺货损失等因素,分别构建了需求不转移和需求转移下的线下渠道与BOPS渠道订货模型;考虑顾客渠道选择行为、库存转运、渠道安全系数等因素,构建了突发公共卫生事件下的需求转移和库存转运的门店订货模型。理论推导上述情形下的最优订货量和利润,并进行数值仿真分析。研究发现:(1)在需求不转移的全渠道策略中,线下最优订货量与线下渠道偏好系数正相关,而与交叉销售效应无关;BOPS最优订货量与BOPS渠道偏好系数以及交叉销售效应均呈正相关;当线下渠道缺货概率小于一单位产品带来的缺货损失率时,零售商利润与线下渠道偏好系数呈正相关;当BOPS渠道缺货概率小于一单位产品带来的缺货损失率时,零售商利润与BOPS渠道偏好系数呈正相关。BOPS渠道最优订货量大于线下渠道最优订货量。(2)在考虑需求转移的全渠道策略中,线下最优订货量与线下渠道偏好系数呈正相关,与交叉销售效应无关;BOPS最优订货量与BOPS渠道偏好系数以及交叉销售效应呈正相关;零售商利润与线下渠道缺货概率呈正相关,当BOPS渠道缺货概率小于补货的边际成本率时,零售商利润与BOPS渠道偏好系数呈正相关。(3)在突发公共卫生事件下的全渠道策略中,门店最优订货量与转运成本呈正相关、与库存成本及订货成本呈负相关。全渠道库存共享策略实证分析。以永辉超市实施BOPS策略为例,分别求解了不考虑需求转移、考虑需求转移、突发公共卫生事件下考虑需求转移和库存转运的全渠道门店最优订货量、零售商总利润,分析了顾客选择行为相关参数对全渠道库存策略的影响,对比分析了三种情形下全渠道库存共享策略的差异,为永辉超市制定更高效的全渠道库存管理方案提供科学依据。