【摘 要】
：
随着互联网技术的不断深入发展,网络中传输的数据在数量和种类上都呈现快速上升的趋势。对网络中的数据进行监控和审查,以提升网络服务质量、加强监管、保障网络安全变得尤为重要。传统的基于中间人的加密数据检测算法使用接收数据包、解密数据、检测数据、再加密数据的方式实现。这种检测方式不仅会造成隐私泄露,而且解密数据包的行为违背了加密传输协议的设计初衷。因此,如何设计一种能够实现在保护通信双方隐私的前提下实现数
论文部分内容阅读
随着互联网技术的不断深入发展,网络中传输的数据在数量和种类上都呈现快速上升的趋势。对网络中的数据进行监控和审查,以提升网络服务质量、加强监管、保障网络安全变得尤为重要。传统的基于中间人的加密数据检测算法使用接收数据包、解密数据、检测数据、再加密数据的方式实现。这种检测方式不仅会造成隐私泄露,而且解密数据包的行为违背了加密传输协议的设计初衷。因此,如何设计一种能够实现在保护通信双方隐私的前提下实现数据包检测的算法成为值得研究的问题。BlindBox算法可以在保护加密数据隐私的同时实现了对加密数据的深度检测。然而BlindBox由于使用混淆电路作为多方安全计算的工具,面临着巨大的通信流量开销,这对于拥挤的网络来说是一种不能承受的开销。另一项名为PrivDPI的工作通过引入可重用的检测规则极大的减少了带宽开销,但是却增加了计算开销,PrivDPI的计算开销是BlindBox的6倍。BlindBox和PrivDPI两种方案都将原始数据以滑动窗口的方式切分为token序列,加密后直接发送给网络中的检测者,这个过程会造成token相对位置的泄露。针对以上问题,本文提出了一种保护用户隐私的加密数据检测算法OTEPI。本文提的OTEPI算法在不增加计算开销的前提下,尽可能的减小通信带宽开销。为了减少计算检测规则的带宽消耗,方案使用不经意传输作为多方安全计算工具。为了保护数据的隐私,方案使用hash算法和异或操作对token序列进行加密,并使用shuffle算法进一步混淆加密token的相对位置,防御了半诚实的服务器。本文引入了自然语言处理技术作为切分token的新方式,对待检测的数据进行预处理,减少了加密过程需要处理的token数量。本文还基于OTEPI算法设计了支持完整检测数据的OPTEI＿Full,可以在检测到可疑数据时解密数据,实现对可疑脚本的检测。本文对方案进行了理论分析,还使用多组对比实验对算法进行性能评估。使用在线公开数据集和本地生成的随机数据,与已有的BlindBox算法和PrivDPI算法进行对比。以计算消耗时间为指标,本文提出的OTEPI算法处理加密数据的性能是BlindBox算法的1.7倍是PrivDPI算法的7.2倍;对于重复出现的网页数据,OTEPI算法处理加密数据的性能是BlindBox算法的3.2倍是PrivDPI算法的3.5倍。以通信产生流量为指标,OTEPI算法的带宽开销介于BlindBox算法和PrivDPI算法之间。
其他文献
贝叶斯网是一种代表性的基于概率的智能信息处理模型,它能够揭示变量间的因果关系,具有一定的可解释性。当前针对包含较少变量的贝叶斯网的结构学习方法的研究已经较为成熟,但将这些方法应用于包含成百上千个变量的大型网络的结构学习时,往往无法在短时间内给出结果。另外,现实世界中的数据集往往不是完备的,部分变量由于各种原因无法取得观测值,利用已经学习出的网络对存在缺失值的变量进行推理也是一项常见的任务,因此在结
受益于传感技术的发展和大规模计算环境的成熟,城市中海量的数据能够被收集起来,因此,通过大数据探索城市规律的方式在现阶段智慧城市建设方面备受关注。然而,城市中海量的原始数据需要经过处理后才能使用,受限于城市发展的不平衡,大多数城市的数据都未经过处理,仍然面临数据冷启动问题,难以借助自身数据来探索城市规律。在城市领域,其中最具代表性的就是人流预测问题,其对应的人流数据受限于隐私保护等原因,就面临严重的
近年来,随着深度学习算法研究的不断深入,深度学习技术成为了医疗辅助诊断领域的重要工具,在医学图像处理领域受到越来越多的研究者关注。超声心动图是一种低成本、无创性的心脏医学影像,常应用于在临床的心脏功能评价、心脏病诊断等。左心室功能评价是临床诊断中十分重要的步骤,也是后续疾病诊断的基础。目前许多研究通过深度学习算法,实现超声心动图的辅助诊断,如心脏视角分类、心室心房分割、疾病分类和左心室功能评价等,
糖尿病前期是将来发生糖尿病的一个分水岭，经过有效的干预，可以将其逆转，降低向糖尿病的转化，从而缓解因此带来的社会经济压力。该病当属中医学“脾瘅”范畴，陈秋教授运用中医学理论体系解析糖尿病前期主要的病因病机，病证结合，标本同治，提出了“健脾行气、滋阴活血”为治疗大法的综合干预方案。笔者结合医案进行分析、总结，以期为中医临床提供一定的借鉴意义。
＜正＞互联网时代的到来，丰富了人们的生活方式，同时也衍生出多样化的社交方式。现如今，随着智能设备的普及，人们逐渐开始使用电子设备进行社交，以此满足自己的社交需求，这种社交方式没有随着时间的流逝而逐渐被人们所遗忘，反而随着社会的变迁发展，变得越来越常态化。为了进一步促进网络社交方式的发展，让人们逐渐适应这种新型社交方式，有关部门需要对年轻群体进行适当的引导，帮助其正确通过社交平台，从网络渠道与他人进
真菌次级代谢产物十分丰富,是天然药物的重要来源。我们的研究对象是本实验室自主分离获得的大团囊虫草菌（Tolypocladium ophioglossoides L2）。课题组在前期工作中对菌株进行了全基因组测序,经生物信息学分析,通过高表达bln簇内调控基因bln R,成功激活了该隐性基因簇并成功分离鉴定到balanol和其他新产物。Balanol是非选择性靶向蛋白激酶C（PKC）和c AMP依赖
目的 观察中医药综合干预对糖尿病前期（PD）患者糖脂代谢的影响。方法 选取2020年3月—2022年2月北京中医药大学房山医院月华分院综合内科门诊收治的184例PD患者作为研究对象，按照随机数字表法分为对照组92例和观察组92例。对照组患者采用二甲双胍+饮食控制干预，观察组患者在对照组基础上联合中医药综合干预。2组干预疗程均为3个月。比较2组干预前及干预1、2、3个月后的体质量，干预前、干预3个月
＜正＞糖尿病前期是发展为糖尿病的可逆过程[1-2]，主要为糖耐量减低和/或空腹血糖受损。2020年我国2型糖尿病患者已经超过1亿[3-4]。为进一步减缓糖尿病前期向糖尿病转化，关键在于糖尿病前期把控和干预，这也符合我国慢性病的政策防控[5]。间歇性断食是指正常能量摄入和能量摄入受限交替进行的一种新的饮食模式[6]，相较于传统的节食模式，带来更多的减重获益，同时能够维持β细胞稳态，改善葡萄糖耐受性，
目的 探讨饮食行为护理在糖尿病前期患者中的应用效果，分析对其饮食行为遵医情况、情绪状态、糖代谢指标等的影响。方法 选择2020年9月-2022年9月本院收治的糖尿病前期患者50例为对象。随机按照信封法原则将患者分为对照组、观察组，每组各25例。对照组饮食一般性护理，观察组实施饮食行为干预，比较两组饮食行为遵医情况变化，借助量表调查两组患者情绪状态、生活质量，检测其糖代谢指标并比较，调查护理满意度并
＜正＞2型糖尿病前期是介于血糖正常与2型糖尿病中间的一种状态，分为糖耐量受损，即空腹血糖＜6.1毫摩尔/升、餐后2小时血糖为7.8～11.1毫摩尔/升；空腹血糖受损，即空腹血糖6.1～7.0毫摩尔/升、餐后2小时血糖＜7.8毫摩尔/升。这两种情况都表明身体对血糖的调节能力出了问题。