环境因素和人类活动等因素共同作用的影响下，土壤特性在特定空间具有不同空间分布规律。而土壤有机碳是评价土壤肥力的一个重要指标，快速掌握土壤有机碳的空间变化规律，对田间林间经营管理措施具有实践指导意义。空间插值是土壤学研究土壤空间变化规律的重要工具之一，结合数学建模方法对土壤空间插值方法进行改进，用较少的样点来反映区域土壤特性空间变化规律，是当前土壤学研究的热点。　　本文以福建省和将乐县为研究区域，利用福建省第二次土壤普查数据的153个土壤剖面数据，和将乐县野外采集的55个土壤剖面数据，结合Landsat8遥感影像，基于遥感和GIS技术建立0～20cm和0～100cm土壤有机碳模型，并运用克里格插值和回归克里格插值对福建省土壤有机碳空间分布进行反演。由于福建省共有44个县，13个县级市，全国第二次土壤普查未涉及全部县，本文从未涉及到的县中选取其中森林覆盖率最高的将乐县对其土壤有机碳进行补充。主要研究内容及结论如下:　　(1)本文选择植被指数和地形因子作为自变量，0～20cm和0～100cm土壤有机碳密度为因变量，分别建立自变量与因变量的一元回归模型和多元回归模型。通过对比发现多元回归模型拟合效果更好，因此本文最终选择多元线性逐步回归模型建立土壤有机碳模型。并对多元回归模型进行t检验，检验结果表明检验数据的实测值与预测值无显著差异，模型相对精度分别为68.6％、87.6％，拟合效果较好。　　(2)应用克里格空间插值和回归克里格来分析土壤有机碳的空间变异性，结果表明回归克里格预测效果高于克里格。估测福建省0～20cm和0～100cm土层土壤有机碳储量分别为624.28×106t、1677.472×106t，有机碳密度分别为57.23t/hm2、153.781t/hm2。土壤有机碳储量高值区出现在西南和西北部。　　(3)将乐县0～20cm和0～100cm土壤有机碳储量分别为12.622×106t、37.401×106t，土壤有机碳密度分别为56.178t/hm2、166.469t/hm2。空间分布分析表明，土壤有机碳储量随坡度表现为:南坡＞西坡＞北坡＞东坡，随海拔表现为:较低＞低＞中等＞较高＞高，对坡度表现为:斜坡＞缓坡＞陡坡＞平坡。