边境由于其地理位置特殊,在国家安全战略中有着重要作用,边境是抗击外敌入侵的前沿阵地,是国家安全的屏障,是与邻国交往的通道,是展示国威军威的窗口,是国家政治外交的阴晴表。我国幅员辽阔,陆地上与14个国家边界接壤,陆地边界线长约2.2万公里。由于历史原因,目前还与个别邻国存在大量未解决归属问题的领土和领海,周边安全环境情况复杂,边境地区存在大量不稳定因素和冲突隐患。近年来,国家高度重视边防建设,投入大量人力、物力建设边防,伴随着边防各项建设飞速发展,边防部队信息化水平得到了巨大的发展,实现了网络的互联互通,大量的信息设备也走进了部队日常工作,如何有效将这些技术设备转化为边境管控能力,加快数字化边防建设,推动边境管控能力建设是边防部队面临的一个重要课题。本文深入分析边防工作的实际需求,针对现有边境管控手段方法的不足,提出利用神经网络分析边防历史数据,建立预警分析模型,融合运用ArcGIS Enging技术,在.NET平台上研究开发一个边防地图预警系统模型,实现了数字地图显示、信息管理、预报分析、辅助决策、视频监控、损失评估等功能。本文主要完成了边防地图预警系统的开发,首次将BP神经网络运用于边境事件的预测,并验证了可行性,还对视频动态报警、指挥辅助决策、边境情况模拟的实现进行了研究,最后通过实验验证了系统模型的可行性,开发研究取得了一定的研究成果,该系统能够有效解决现有管控方式存在的部分问题。