近几年来,世界范围内非常规突发事件频发,造成巨大的生命财产损失,因而非常规突发事件的研究引起了广泛关注。非常规突发事件的应对决策面临时间紧迫、信息不确定、信息缺失等诸多问题,给决策者带来巨大的决策压力。有效而快速的决策能够降低事件带来的危害,高效的决策流程能够提高决策的效率,缩短决策时间,将损失降低到最低。有效的决策流程的构建能够提高决策效率,流程构建依赖于决策问题的有效组织。面对时间压力和信息的不确定,决策问题的识别是首要解决的问题。构建决策流程首先要根据不确定的情景信息中得到决策问题,通过决策问题与决策活动的映射关系,得到决策活动,在对决策活动进行结构化分析基础上,对决策流程中关键决策活动进行分析,指导决策流程的构建。要进行决策问题的识别,首先要对决策情景进行构建,因此本文首先通过知识元模型体系对非常规突发事件的决策情景进行分析,通过关系知识元构建决策情景的知识元网络,进而分析情景要素的相互作用关系,作为决策问题识别的基础。同时,本文给出了决策活动的形式化表述,将决策活动采用知识元的形式进行表示,将决策活动进行有效组织。采用规则推理,将模糊理论与规则推理相结合,将非常规突发事件的不确定信息和知识进行表示,进而提出规则推理匹配算法和传播更新算法,实现模糊规则的推理,识别决策问题。通过结构化计算方法,将决策活动结构化,分析结构化决策活动的关系,将决策活动关系转化为决策流程结构,提出决策流程的构建方法。本文一方面应用知识元将情景表示,应用模糊推理规则实现决策问题的识别,另一方面应用决策活动结构模型识别决策活动间的关系,提出决策流程构建方法,指导决策流程的构建。最后应用玉树地震事件的实例验证了方法的有效性。