武汉市居民线上-线下购物行为特征、影响机制及策略响应研究

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互联网时代背景下,信息通讯技术的发展推动了线上购物的繁荣,线上购物正引发传统零售业的变革,重构城市零售业的业态和空间布局,国家正在进行新一轮消费升级。作为中部最重要的中心城市之一,武汉市正着力加快培育国际消费中心城市。随着消费升级重要性的进一步加强,了解网络经济背景下,武汉市居民的线上-线下购物行为特征及影响居民购物行为的因素,对提升居民消费,促进经济发展具有重要意义。国内外对购物行为特征及其影响因素的研究已具有一定基础,但还存在一些不足,主要表现为:(1)既有研究较少引入线上购物和线下购物作为相互的影响因素;(2)既有研究对于居民购物行为影响机制的理论解释大多未区分区位差异;(3)较少引入计量模型探讨各个因素之间的相互作用,难以揭示因素的作用路径和效力。为弥补既有研究的不足,本文引入线上购物行为作为线下购物的影响因素,同时假定线下购物行为会对线上购物行为产生反作用,不同区位下居民线上-线下购物行为影响机制存在差异,在此基础建立分区位的武汉市居民线上-线下购物行为的影响机制模型。以武汉市为研究范围,基于问卷调查数据、位置服务数据、武汉市商业中心属性数据等作为支撑,运用结构方程模型、分区位对照试验、GIS空间分析等方法,研究了以下内容:(1)武汉市居民线上-线下购物行为特征;(2)武汉市居民线上-线下购物行为影响机制及其空间差异;(3)武汉市不同区位居民消费促进策略。研究发现:(1)对于整体调查样本来说,武汉市居民平均线上购物频率花费均大于线下购物,居民对于不同类型商品的线上购买偏好度不同,不同区位、不同个人属性和居住地的居民的线上-线下购物行为特征存在差异。(2)武汉市线上-线下购物行为受到个人经济属性、互联网经验、居住属性、购物心理偏好的共同作用,且线上购物行为和线下购物行为是重要的中介因素,不同区位居民的线上-线下购物行为影响因素、作用路径、影响效力各不相同。三环内由社会经济属性和互联网经验主导促进作用线上-线下消费、购物心理偏好负面影响;都市发展区由互联网经验和购物心理偏好主导促进线上-线下消费,居住属性轻微负面影响;郊区由社会经济属性、互联网经验、居住属性共同主导促进线上-线下消费。(3)促进居民消费可在三环内提升商业中心线上线下融合度,都市发展区商业中心打造价格优势、郊区改善居民社区交通和就业环境、提高购物便利性。研究结论有助于丰富互联网背景下居民购物行为特征和影响机制领域的研究成果,为城市商业发展提供理论支撑,促进居民消费提供实践指导。
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