小波分析是一种新的分析方法.是继Fourier分析之后计算数学和应用数学相结合的又一典范,有"数学显微镜"的美誉.原则上说只要可以用Fourier分析的均可用小波分析来代替.Fourier变换是传统的光学处理方法,要求研究对象在空域中有相对稳定的频率特征,对于非平稳信号会产生较大误差,因此要求有一种崭新的手段来有效地分析光学系统中的实际信号(即非平稳信号).本文主要包括以下几个方面Ⅰ.小波变换的发展现状及小波领域的成就,引出光学小波的理论及光学小波应用的现状.Ⅱ.光学空间滤波器的种类及三种设计、制作的方法.Ⅲ.以Haar小波为例,进行了小波的数字化模拟,对光学小波变换过程进行计算机模拟.模拟程序包含原图像的读取、Haar小波的构造、频谱变换、空间匹配滤波等内容,能够模拟Haar小波对图像边缘增强过程.通过改变Haar小波的尺度,分析了不同尺度小波的光学变换结果.同时,还提出了Haar小波的二次滤波方法,图像的边缘得到进一步增强.