【摘 要】
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随着社会经济和电力的不断发展,新能源大规模接入电网中,使得新能源消纳问题逐渐突出。新能源发电会受到电力网架结构的制约,无法全额消纳新能源发电量,同时,其出力的波动性会对榆林地区电力电网的电能质量、电压稳定性产生影响。因此,本文对榆林地区电网现状进行分析,为解决榆林地区新能源的消纳问题,减少弃风、弃光造成的能量浪费,对榆林电网规划进行研究。首先,通过对榆林地区新能源资源情况、运行情况以及电网规划情况
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随着社会经济和电力的不断发展,新能源大规模接入电网中,使得新能源消纳问题逐渐突出。新能源发电会受到电力网架结构的制约,无法全额消纳新能源发电量,同时,其出力的波动性会对榆林地区电力电网的电能质量、电压稳定性产生影响。因此,本文对榆林地区电网现状进行分析,为解决榆林地区新能源的消纳问题,减少弃风、弃光造成的能量浪费,对榆林电网规划进行研究。首先,通过对榆林地区新能源资源情况、运行情况以及电网规划情况进行分析,发现榆林地区目前还存在新能源送出受限严重、电网接入资源紧缺、电源与负荷分布不均衡等问题。针对这
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随着太阳能光伏产业的快速发展,对于太阳能电池阵列的保护性研究也显得愈发重要。太阳能电池组件是光伏发电系统的重要组成部分,它的破损将会直接影响到系统输出功率。因此,对太阳能电池组件的表面裂纹检测是非常重要的环节,目前主要是采用人工目测法来检测,该方法劳动量大,受检测人员主观因素影响较大。因此,本文对光伏电池组件表面裂纹检测算法展开研究,旨在解决现有检测方法的难题,为光伏产业的发展提供强大动力。首先对
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电缆接头可能由于拼接工艺不精细或者长期受到电、热、化学等因素的作用发生老化,从而严重影响供电的安全性。电缆是一个多介质传热模型,电缆线芯在工作时会产生大量的热,热量通过多层介质非均匀地向外传递,若线芯工作时产生的热量不能及时导出将引发火灾,因此对电缆接头温度进行监测是确保供电安全的重要手段。采用直埋式传感器监测电缆温度是一种直接有效的方法,但传感器安装困难、不便于更换,而且干扰难以避免。本文通过电
随着物联网、云计算和智能算法等技术的发展与普及,数据采集技术已经足够成熟,在此基础上实现基于人工智能技术和大数据分析的设备健康管理与故障诊断预测,进而成为具备自学习和自成长能力的智慧系统。电力变压器作为电力系统重要设备之一,其运行的可靠性、安全性直接影响整个电力系统的安全和系统的经济效益。本文在变压器工作状态方面的研究主要从在线监测变压器运行参数和基于DGA数据诊断故障两方面进行分析,设计与实现了
随着家庭电路智能化和安全化的快速发展,智能预警技术被广泛应用于家庭电路电流检测及保护领域,可以辅助家庭用户完成相应的信息监测。智能预警作为一种智能化的控制系统,越来越被世界各国重视。在智能预警系统中,电流检测技术以高效率、功耗低等优点成为当今电路预警系统中的主流。深入研究基于STM32的智能预警控制技术,对于家庭电路的智能化发展具有十分重要的现实意义。在智能预警系统设计过程中,首先进行了系统的总体
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