随着数字图书馆的迅猛发展，越来越多的多媒体数字资源，包括文本、图像、音频文件、视频文件等已经在网络环境下广泛使用。数字图书馆的根本任务就是将各种数字资源有机组织起来，提供各种服务，其中检索服务是最重要的一类面向内容的服务。随着图书馆图像库内容的海量式地增长，图像按内容的检索功能就成为了目前研究和应用的热点。　　 目前图书馆管理系统常用的检索方式是文字检索，一般提供分类浏览和关键词的全文检索。这样的检索方式能有效地查询文本数据，但是文字型数据对多媒体内容的检索支持力度不足，一是内容索引过程需要工参与，而且随着图像数目的增加，相容地推行这种方法很难实现；此外，图像所包含的信息量庞大，不同背景的人对于同一张图像的理解也可能不相同，这就使得图像按内容索引的标注没有一个统一的标准，因而检索的结果难以符合用户的需求。　　 尽管基于内容的图像检索技术能有效地识别图片的底层语义特征，直接利用图像数据本身的颜色，形状，纹理等不变的特征基元提取图像中内蕴的几何和拓扑测度特征进行图像管理的体系结构。但基于内容的图像处理和检索技术依据图像底层特征向量的计算，不直接具备人类对图像高层语义的辨知能力。虽然基于内容的图像检索技术的研究已经取得了较大进展，但还未能真正地进入实际应用。　　 本论文研究的核心问题是，设计一个面向数字图书馆领域的图文结合检索系统架构，将基于内容的图像检索方式与基于关键词的文字检索方式有机地结合起来。按内容图像检索技术为现有的图书馆系统扩展和优化其对多媒体检索和管理的功能。　　 本论文在探讨数字图书馆的检索服务研究基础上，分析了目前图书馆管理系统中基于文字查询对于图像管理和查询的现状，引进基于内容的图像检索机制，提出了图文混合检索机制，并在图文混和检索新型体系结构的基础上，针对传统的图像库管理体系结构的不足，结合图像的时效性度量模型，设计了一种分层的图像库体系结构。在论文中展示了设计和实现的模拟系统。　　 本论文利用模糊数学的方法到图文结合的检索系统设计中，用模糊聚类的方法对图像进行分类，优化图像的分类机制。最后论文在分析了云南大学图书馆现有的管理系统的基础上，提出了加入基于内容的图像检索系统功能的设计模式。