基于DEA-GML的机械制造车间绿色全要素能源效率评价

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目前,我国制造业处于转型关键期,过去单纯追求经济效益,高投入,低增长,高污染的粗放式发展方式已然难以为继。机械制造车间作为主要和直接的生产场所,包含了多种资源要素,能够产生大量数据,是重要的信息来源。要想协调经济发展,能源消耗以及环境污染三者之间的关系,实现我国制造业整体绿色转型以及高质量发展,其中关键的一步就是对机械制造车间能源效率进行合理评价。但现有能源效率研究大部分集中在国家,区域以及行业等较为宏观层面,对车间等微观层面的研究相对较少,且少数考虑车间层面的能效研究中所提出的方法对于大部分企业来说门槛较高,难以直接运用。鉴于此,本文在借鉴前人研究成果的基础上提出了一套机械制造车间绿色全要素能源效率评价方法。该方法从车间层面入手,采用生产报表和生产管理信息系统中的数据进行测算分析。首先,对机械制造车间绿色全要素能源效率定义,构建机械制造车间绿色全要素能源效率评价指标体系,采用熵值法将多种非期望产出融合为综合环境污染指标。其次,通过引入网络化结构将机械制造车间分为经济生产阶段和环境治理阶段,改进传统网络SBM和GML指数模型,考虑了各阶段的相互影响,在各阶段效率测算时加入其他阶段约束形成强网络结构。以期能够适用于机械制造车间绿色全要素能源效率静态层面和动态层面的效率评价。最后,以H公司为例,对H公司机械制造车间进行绿色全要素能源效率评价分析,并与传统网络SBM方法进行比较。验证了本文所提方法的准确性和可行性,并且针对H公司绿色全要素能源效率提高给出改进意见。
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