目前,针对刚构桥施工阶段的风险评估,包括结合施工状态的分析和研究,已经取得了一些研究成果。然而,目前针对刚构桥悬臂施工阶段的结构安全风险分析方法大多基于定性考虑,主观性较强。此外,现有的相关风险评估理论不能较好的考虑风险因素的随机性,既有的施工监测数据也没有很好的在风险评估中得到挖掘。这些问题导致当前的桥梁风险评估结果参考价值较低。基于以上背景,本文进行了基于统计反演理论的刚构桥悬臂施工阶段结构安全风险评估方法研究,主要内容如下:(1)基于可靠度和风险评估理论,对刚构桥悬臂施工阶段的结构安全风险进行了分级。首先阐述了风险评估的五阶段模型,然后基于可靠度理论,结合工程实际监测数据和相关文献中结构响应偏差的限值,将刚构桥悬臂施工阶段的结构安全风险划分为五级。(2)对刚构桥悬臂施工阶段的结构安全风险进行了风险源辨识。本文以工程实例—桐子河大桥为依托,首先,建立了桐子河大桥的有限元模型并计算3号墩最大悬臂状态下的结构响应;其次,结合桐子河大桥悬臂施工阶段的特征,分别选取混凝土弹性模量、收缩徐变、结构自重和钢束预应力作为风险分析对象;最后得到各风险因素对结构响应的敏感性系数。分析结果表明:结构响应对结构自重的敏感程度最大,然后依次是钢束预应力、混凝土弹性模量、混凝土收缩徐变。(3)使用PSO-BP神经网络模型作为有限元模型的代理计算模型。为了降低结构安全风险分析的大量计算成本,本文构建了基于PSO-BP算法的神经网络模型,预测不同风险参数组合下的结构响应,并使用Python3.7编程实现了该算法,结果表明,该模型比BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快,其作为有限元模型的代理计算模型是可行的。(4)基于统计反演理论和风险等级划分标准对桐子河大桥悬臂施工阶段的结构安全风险进行了分析。论文选择桐子河大桥4号墩中跨侧张拉第7号块的施工阶段,以主梁竖向变形偏差为指标,通过Gibbs采样和蒙特卡罗方法,分别计算并比较了在关键风险因素的先验和后验分布下悬臂施工阶段结构安全的风险概率,并结合风险等级划分标准进行了风险分级。结果显示,桐子河大桥的风险因素的后验概率分布更加符合工程实际情况,可以为桐子河大桥悬臂施工阶段的风险管理提供参考。