自行火炮是自动化程度较高的复杂武器系统，其技术保障的核心是装备的性能检测和故障诊断，而装备故障预测则是提高维修保障能力的有效手段。本文以总参军训和兵种部下达的“十一五”重点科研项目为背景，以某型自行榴弹炮为研究对象，运用人工智能诊断技术和基于可靠性工程的故障预测技术，在对自行火炮的故障模式和危害性进行详细分析的基础上，对故障诊断和预测的理论和应用进行了系统的研究，建立了故障诊断和预测模型，最后开发出相应的多功能装备综合管理软件系统，为部队装备保障体制的转变提供了理论和软件支持。论文的主要研究内容包括：一、深入研究自行火炮的故障规律，统计分析故障数据和故障信息，对自行火炮的各分系统分别进行故障模式和后果分析(FMEA)，探明故障机理、明确故障关系。二、根据自行火炮的技术特点，将模糊逻辑诊断技术、人工神经网络诊断技术和专家系统诊断技术这三种故障诊断理论同时引入以不同分系统为对象的故障诊断中。建立了故障诊断的数学模型，设计出部分分系统诊断对象的诊断策略和程序。三、基于可靠性工程技术探讨建立故障预测模型的理论和方法。分析自行火炮常见的故障分布类型；建立故障预测模型；确定故障预测的方法和策略。四、建立自行火炮智能装备管理综合软件系统。最后通过实例验证，分别获得故障诊断和故障预测的结果。该系统紧贴部队需求，使故障诊断和预测技术实现了实用化，为装备保障体制的改革提供了有效工具和手段。