在科技高速发展的今天,随着人们经济水平的不断提高,汽车因其具有方便、快捷的代步性能[1],已经逐渐走进千家万户,这样就使得各国交通负荷急剧增长,随之而来的道路拥挤严重、交通事故频发等问题已经逐渐成为各国首要处理的问题。各类违章事件屡见不鲜,传统的依赖于监控人员现场操作已越来越不适宜当今社会的发展,而需要新一代的交通违章监控系统。交通违章监控系统正是解决这一问题有效的方法,它具有智能化分析功能,以计算机图像处理技术作为基础,能够对所需要监控区域的车辆进行检测,并且对其进行分析和判断。这样就可以改善交通堵塞或拥挤,使得道路的通畅,缓解交通压力。本文设计了基于DSP交通违章监控的系统,选用的主芯片是TI公司在2003年生产的一款32位定点芯片TMS320DM642。本系统采用了图像处理技术、网络通信技术与计算机视觉技术的综合。然后设计了系统的硬件平台,其中包括视频采集模块、视频解码模块、视频编码模块等等,以及各个模块的电路设计。本文的另一项工作就是对车辆检测的算法进行了研究,详细的阐述了四种算法,其中包括帧间差分法、背景差分法、基于动态阈值的背景差分算法和基于混合高斯模型的背景差分法。讲述了其原理以及实现步骤,提出了一定的创新,通过仿真对四种算法做了比较。通过对不同算法进行仿真,研究仿真的结果,选择出合适的算法应用于本系统中来达到预期的设计目的。