WSN(Wireless sensor network,无线传感器网络)中的节点具有感知、计算和通信的功能。由于WSN不需预先部署节点,一般是通过节点地理位置来实现节点实时监测、感知和采集网络内的各种环境或检测对象信息,因此节点的身份认证在WSN应用中发挥着重要的作用。已有的身份认证算法在现实应用中受到各种条件的限制,设计出基于地理位置的计算复杂度低、通信负载少、节点位置信息检测率低的节点身份认证改进算法,是WSN研究的重要方向。基于地理位置的WSN节点身份认证主要有DNA(Distributed Node Authentication,分布式认证节点)、DBNA(Distributed Bulletin-board-system Node Authentication,分布式电子公布系统的节点认证)和IDNAS(Improved Distributed Node Authentication Scheme,改进的分布式节点认证机制)等三种算法。DNA算法通过认证邻居节点存储的该节点的地理信息来认证此节点的身份,该算法存在计算复杂度大、网络消耗较大、网络通信负载大的问题。DBNA算法对DNA算法的改进,但当网络节点多,规模大,通信开销大时,无效认证次数会增多,认证效率较低。IDNAS算法解决了多次计算欧氏距离的复杂性问题,当传感节点数量巨大,区域划分所消耗的时间和能量会降低认证效率。针对导致节点身份认证效率降低的不同因素,结合DNA、DBNA及IDNAS的主要思想,本文提出一种基于地理位置的高效的WSN节点身份认证改进算法,主要从区域划分模型和节点位置信息被检测率两个方面对基于地理位置的WSN节点身份认证算法进行改进。在改进区域划分模型方面,首先利用初始化节点的存储信息增加一些授权信息,其次利用包含在节点中的这些添加信息,对所有相邻节点进行转发,只为需要认证的节点所在的区域进行划分,利用最近相邻节点来获取相应的身份认证信息,减少重复操作;在节点位置信息被检测率方面,在划分区域数和节点个数基本保持不变的情况下,通过降低邻居节点的个数的方法降低信息暴露率,进一步减少无效节点的重复验证次数和计算复杂度,减少了通信负载、降低了节点位置信息被检测率。同等验证环境中利用MATLAB仿真实验表明,从通信负载、节点位置信息被检测率两方面分析对比,本文提出的改进算法节点通信负载直线斜率比为75%,通信负载减少了。改进算法可以通过节点位置信息的变化对节点信息进行实时的更新,节点的位置信息检测率保持在5%左右,节点的位置信息检测率低,认证效果得到改善。