桥梁结构在交通网络中占据重要地位。由于桥梁结构破坏会造成巨大经济损失,桥梁健康检测具有重要的作用。目前,桥梁损伤识别方法仍存在受环境影响大、获取检测数据难、数据分析深度浅等不足。因此,对桥梁损伤进行高速、智能的损伤识别,已是目前桥梁损伤识别研究的重要研究课题之一。本文基于已有的研究内容,对基于准静态位移影响线的桥梁损伤识别方法进行了如下相关研究:（1）针对移动荷载作用下的位移时程曲线易受结构动力影响和基于静态特性不能完全反映桥梁整体信息的问题。本文对准静态位移影响线进行连续小波变换,得到小波变换系数,再根据结构损伤前后小波变换系数的差值建立损伤定位指标WTCD。同时将WTCD曲线与横轴所围成的面积作为损伤定量指标WTCDA。（2）结构损伤定位方法是通过指标WTCD的曲线凸点峰值所对应的横坐标值对损伤位置进行精确定位。另外,结构损伤定量方法是借助BP神经网络的数据融合能力,将损伤点处不同损伤程度不同测点的WTCDA值作为隐含层的训练样本,待测损伤点处不同测点的WTCDA值作为输入层数据,不同测点数据进行融合对桥梁结构的损伤程度进行分析。（3）通过建立箱型简支和连续梁单点和多点损伤的数值模型,利用WTCD指标和WTCDA指标进行损伤定位和定量。通过简支梁算例对荷载参数和小波变换层数进行了确定,并利用MATLAB模拟高斯白噪声对WTCD指标和WTCDA指标进行抗噪性分析。最后对连续梁算例中的测点的布置和数量进行了优化。（4）为进一步验证本文损伤识别方法的实用性,对简支钢板梁进行准静态位移影响线试验。通过综合考虑同一试验工况的多组实测结果,并结合S-G滤波法和数据归一化处理方法提高了实测数据有效性,基于此展开对简支梁单点和多点损伤进行损伤识别研究。结果表明:本文建立的损伤定位指标WTCD能够准确地定位单点及多点损伤,定位指标WTCDA结合BP神经网络数据融合能对单点和多点损伤程度进行精确定量。另外,本文提出的损伤识别方法能够抵抗信噪比为30d B的噪声,具有较好抗噪性。最后,简支钢梁试验进一步验证了该损伤识别方法的准确性,但因为试验中存在不可控因素,使得试验损伤定量精度有所降低。