语音检测是语音信号处理的前端处理，其准确性在很大程度上影响了后续语音处理的效果，如语音分析、语音编码、语音识别和语音合成等。有效的语音检测不仅能很大程度地减少语音信号的处理时间，而且能祛除无声段的噪声干扰，是数字语音处理中的重要组成部分。在众多语音信号处理应用领域，语音检测技术有非常重要的意义。本文采用TMS320VC5416设计了一套基于DSP的实时语音信号检测系统，并利用Matlab对目前常用的几种语音检测算法进行了详细的分析比较和算法仿真，如：时域内的短时能量，短时平均幅度，短时过零率，短时自相关，短时平均幅度差和频域的傅立叶分析法等。在此基础上，提出了一种简单实用的语音信号检测方案，该检测方案利用语音信号的短时平均幅度(AM)和短时平均幅度差(AMDF)两种特征算法来实现准确的语音信号检测。本文所设计的实时语音信号检测系统在硬件设计上，选用TI公司的TMS320C5416 DSP处理器和TLV320AIC23B音频芯片作为系统核心芯片，实现语音信号检测系统的实时检测。在软件设计上，采用DSP汇编语言和C语言混合编程技术，编写了相应软件，实现了上述语音信号检测方案，进一步在CCS与Matlab的共同仿真中，对单频信号、语音、噪声以及加噪语音信号的平均幅度差进行了分析，确定了语音信号的平均幅度差的门限值。同时，在DSP硬件环境的支持下，确定了平均幅度的门限值和前后向保护模块的保护帧数值，进一步提高了算法的性能，并完善了系统功能。实验结果分析表明，该系统能在较低的信噪比情况下实时准确地检测出语音信号，而且计算方法简单，软件设计模块化，易于进行二次开发，满足实时应用系统的要求。