本文主要研究了供应链环境下冷链物流的风险评价问题。随着人们物质文化生活水平的不断提高和食品安全意识的不断加强，人们对于新鲜水果蔬菜、牛奶、冷鲜肉等易腐产品的需求逐年增加，而冷链物流就是保持易腐食品不变质，为人们提供健康和安全的食物的一项系统工程。冷链物流的特点是对温度、时间、质量要求高，而目前我国冷链物流的现状是设施设备保有量低，冷链技术应用范围小，冷链管理落后，使得风险存在于冷链的各个环节。本文首先分析了物流、冷链物流和供应链之间的关系，提出了供应链视角下冷链物流风险的概念，并利用供应链运作参考模型（SCOR）对冷链物流的风险因素进行了识别。供应链运作参考模型（SCOR）是研究供应链绩效评价的先进理论，它在供应链风险识别方面也非常实用。文中通过对冷链标准化流程的三个层次进行建模，得到了冷链物流系统的21个风险因素，建立了冷链物流风险评价的指标体系。其次，文中根据云模型的相关理论，建立了基于云理论的综合评价模型，并通过以个实证案例对冷鲜肉的冷链物流风险情况进行了评价，验证了模型的适用性。云模型是一种能够实现定性概念与定量值之间转换的模型，它既能反映自然语言中概念的不确定性，又能反映随机性和模糊性之间的关联性。用云模型进行冷链物流的风险评价不仅能得出整个冷链物流系统的风险程度，而且还能反应出了专家打分的离散程度。最后，文中从国家和企业两个层面提出了冷链物流风险控制策略与措施。