基于灰色系统理论的轨道交通综合评价预测研究

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随着城市和轨道交通网络系统的快速发展,市民出行变得更加方便,轨道交通逐渐成为缓解交通堵塞问题的最佳交通方式。但是也出现一些比较突出的问题如:轨道交通系统发展速度与城市发展速度脱轨、布局规模与社会需求不匹配以及交通规划不够科学等。针对这些问题,本文对杭州市已建成运营的轨道交通系统(以地铁和高速铁路为例)进行了研究。有效地对轨道交通网络系统的发展现状进行了分析,为城市交通规划及建设提供了可靠的依据,为相关决策者提供了较为科学的参考。本文利用灰色系统理论方法对轨道交通网络系统进行了评价与预测研究。在综合考虑城市轨道交通网络系统影响因素的基础上,确定了综合评价指标体系。应用灰色关联分析法建立了城市轨道交通网络系统的综合评价模型。为验证该模型是否能够正确、科学地反映城市轨道交通网络的发展状况,将其应用到杭州市地铁网络系统,评价结果表明杭州市地铁布局比较合理,符合当前发展情况,这证明该模型方法可以对城市轨道交通规划进行全面、科学、客观的评价。以杭州市2016-2019年各季度铁路客运量统计数据为基础,建立传统GM(1,1)模型及季节因素修正的GM(1,1)预测模型,分别对两组预测数据与实际数据进行误差检验。通过理论和应用的综合分析,得出两种预测模型的预测值的误差都在合格的范围内,季节修正后的模型预测精度更高。证明了修正后的模型在处理具有趋势和季节性成分的数据序列方面有更强的实用性,对城市交通和经济的发展有积极意义。
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