随着云技术的日渐成熟和视频应用的广泛普及,市面上越来越多的云平台开始提供视频服务。因此,云平台上视频服务性能的评测也受到了广泛关注。目前学术界存在的性能评测方法的创新点在于关注非结构化数据集并加入与机器学习相关的复杂负载函数。而针对云平台上视频流媒体服务进行性能评测的相关领域研究相对空缺。因此,如何公正地评价云平台上视频流媒体服务性能并且设计完整的性能评测方法具有重要的研究价值。本文设计了云平台上视频流媒体服务性能评测方法,并将评测方法应用于实际。首先,本文对云平台上的视频服务架构进行了深入分析,包括视频直播、视频点播、视频转码。根据视频服务基本架构的特点,本文在评测方法中设计了相应的负载函数,并选取合适的性能指标进行评测。同时,利用改进的Cox-Stuart趋势检验算法对云平台上视频服务性能是否存在退化趋势进行了检测。然后,本文实现了视频流媒体服务性能评测系统,为实验开展提供可视化操作平台。系统包括数据采集、数据存储和数据分析三个主要功能模块。系统采集实验过程中产生的性能数据并存储在后台数据库,方便用户对数据进行查询和分析。最后,利用评测系统将云平台上视频流媒体服务性能评测方法应用于阿里云、腾讯云、乐视云,开展实验,收集数据,对三者提供的视频服务进行分析比较。同时对云平台上视频服务性能是否存在退化趋势进行了检测。实验证明,本文设计的性能评测方法可以很好地应用于市面上主流云平台提供的视频服务。其不仅能够对视频服务性能进行量化分析,还能对视频服务性能退化趋势进行检测,具有重要的应用价值。