光声层析成像的优点在于它充分利用了生物组织对近红外电磁波吸收的高对比性,和超声波在生物组织中高分辨率的特性。本论文详细研究了关于这种层析成像技术的重建算法。　　 本论文可以分为两部分。第一部分主要涉及光声成像的理论。在介绍了光声成像的发展过程和不同重建算法后,主要讨论了光声效应和光声成像正问题的求解,之后推导了一个统一的重建公式,它适用于平面、柱面、球面三种常见探测曲面的光声成像问题。这部分主要参考于文章[43]。随后,我们讨论了仅探测到不完全数据时的光声层析成像问题。关于这个问题,我们的一种解决办法是,在Kaczmarz算法中加入TV正则化来改进不完全数据时的重建结果。这种算法的改进效果还是比较明显的。　　 论文的第二部分主要是一些数值试验,其中包括验证在已知全部数据时,三种探测曲面下重建公式的正确性和验证不完全重建的理论。最后,实现并验证了加入TV正则项的Kaczmarz算法。