中国人口迁移的因素分析:一个基于nested logit多元选择模型的框架

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本文利用中国2000年第五次全国人口普查数据,对人口迁移决策的影响因素进行经验分析。通过对多元选择模型与人口迁移行为之间联系的深入探讨,作者提出了一个人口迁移因素分析的一般性研究框架。在计量上采用了McFadden的NL(nested logit)多元选择模型,并用FIML(full information maximumlikelihood)方法进行估计,以求获得更有效的结果。传统文献将线性回归加总模型和二元选择模型运用到人口迁移因素分析中,有一些不可避免的缺陷,而多元选择模型则可以解决这些问题。经验结果显示地区间人均收入差距和迁移距离都对人口迁移有显著的影响。与迁移距离相比,地区收入对迁移选择的弹性更大。地区收入对城镇劳动力迁移概率的弹性弱于农村劳动力,显示影响城镇劳动力迁移决策的影响更加复杂,户口等制度因素对他们迁移决策起着很大作用。通过对收入差距变动的模拟,发现1985-1990至1995-2000期间增加的模拟移民数量只约有40%,与实际移民数量一倍以上的增加幅度有很大差距。这说明,90年代移民量的大幅增加还有如移民网络的加强以及户籍制度改革的持续等其它因素。同样地,模拟城乡收入差距扩大10%约将增加移民35%,平均到每年仅有3%左右。这是与2000年后地区间移民数量增幅减缓的趋势相同的。
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