【摘 要】
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目的研究探讨了影像组学列线图预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的可行性,以期为手术决策和肿瘤切除范围提供依据。方法选择安徽医科大学第二附属医院2016年6月至2020年12月住院并接受手术治疗的甲状腺乳头状癌患者372例作为训练集,158例作为内部验证集。同时2021年2月至2021年10月纳入以安医二附院作为牵头单位的多中心数据136例作为独立的外部验证集。从研究对象术前B超图像（BMUS）的中沿
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目的研究探讨了影像组学列线图预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的可行性,以期为手术决策和肿瘤切除范围提供依据。方法选择安徽医科大学第二附属医院2016年6月至2020年12月住院并接受手术治疗的甲状腺乳头状癌患者372例作为训练集,158例作为内部验证集。同时2021年2月至2021年10月纳入以安医二附院作为牵头单位的多中心数据136例作为独立的外部验证集。从研究对象术前B超图像（BMUS）的中沿着肿瘤边界勾画出感兴趣区,从感兴趣区中提取并选择病灶的影像组学特征,采用最m RMR算法和LASSO回归模型对与LN状态相关的特征进行选择,构建BMUS影像组学评分（prob）。对影像组学评分与临床因素进行多因素logistic回归分析,绘制影像组学列线图（nomogram）。最后,在训练集和内、外部验证集中,从受试者工作特征曲线下面积（AUCs）、灵敏度、特异性等方面评估列线图在鉴别淋巴结状态和校准方面的表现。比较影像组学列线图与单纯影像组学评分在评价淋巴结转移可能性方面的价值。结果在三组数据集中,影像组学特征评分与颈部淋巴结转移显著相关（P＜0.001）。多变量回归分析表明,影像组学评分、年龄、肿瘤的位置及超声报告的LN状态被确定为PTC患者LN转移的独立危险因素。纳入4个变量的影像组学列线图在三组数据集中均表现出良好的校准和鉴别性能,AUC分别为0.811、0.772、0.808。综合分析666例样本,根据nomogram的最佳临界值（0.523）将患者分为低危组和高危组,发现高危组在颈部淋巴结转移的比例更高。Delong检验比较影像组学nomogram与影像组学评分（Prob）的性能,发现列线图的AUC为0.802（95%CI,0.770-0.832）,影像组学评分（prob）的AUC为0.694（95%CI,0.657-0.729）,两者有统计学差异。结论我们的研究认为,基于二维超声图像的影像组学模型能够预测PTC患者的颈部淋巴结转移,而结合临床特征因素建立nomogram能够提高组学模型的预测性能。
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