近年来,随着社会的不断发展,社会各界对电能的需求增加,对电能质量和供电可靠性的要求也越来越高。电网的规模也在不断增大,配电网系统不断更新,因此配电网的网络拓扑变得更加复杂。接入大规模分布式电源对配电网络有许多不可预测的影响,大大增加了配电网络发生故障的可能性,并进一步增加了配电网络的故障概率。从而增加了快速准确定位的难度。在含有分布式电源的配电网中发生故障时,可以快速、准确地定位故障区段,已成为现阶段最重要的任务。基于Petri网的配电网故障定位可以专注于实际问题与模型之间的关系,使得配电网发生故障时快速找到故障区域,从而极大地提高了效率。但是,当分布式电源投入配电网并网运行时,配电网结构变得复杂,基于Petri网的配电网故障定位也会受到影响,状态信息的数量会成倍增加,导致这种方法容错性变差。故而提出了一种基于粒子群优化Petri网故障定位方法,并通过测试函数对比出优化后的算法的可行性,在含分布式电源的配电网节点里用优化后的算法进行仿真分析,得出结论,基于粒子群优化的Petri网的故障定位方法可以在具有分布式电源的配电网中更快和更准确地定位。