建造价格预测是市场经济体制下建造价格管理系统不可缺少的组成部分,对政府及建筑市场相关利益主体的投资决策及发展战略有极大的影响。然而在我国,一方面由于建造价格形成及控制模式的影响,实践中或直接采用静态造价,或采用静态造价辅以不准确或已过时的调价指数的方法来预测未来的建造价格水平;另一方面则由于造价管理人员对定额、取费标准等建造价格管理规范的依靠以及统计资料的匮乏等原因,使得对建造价格水平的预测大都采用对统计资料依赖较少的灰色系统、神经网络及模糊数学等方法来进行。这些预测方法,从总体上说都是一种“黑匣子”式的预测模式,在统计资料匮乏的情况下确实起过一定作用,但它们对结论的解释缺乏理论依据,其可信度有时也值得怀疑。对此,本文借助计量经济学、建筑经济学、预测方法论等理论,分别构建了以时间为自变量的中国建造价格时间序列预测模型,以建造价格的先导变量为自变量的中国建造价格多元回归模型及充分考虑系统动态性的基于协整关系和误差校正理论的中国建造价格预测模型,从不同角度对中国建造价格进行预测分析。通过本文的研究,取得了以下研究成果: 1.将传统时间序列预测技术与随机时间序列预测技术结合起来,构建了基于二次指数平滑技术的随机时间序列预测模型,该模型既能发挥指数平滑技术自动追踪数据变化、不断调整估计序列中所含趋势的优势,又能从拟和残差中提取有用信息,提高中国建造价格时间序列的预测精度;同时,将此方法推广,借鉴能充分利用横截面信息和时间序列信息的Panel Data模型,构建了全国及29个省市的基于一次时间趋势残差序列的Panel Data随机模型,使所建的模型能对全国各地的建造价格进行预测。 2.对Granger因果关系从理论上进行了修正,克服现有文献依据经验定性选择多元回归模型中自变量的缺陷,结合我国建造价格时间序列的特征,引入了表