【摘 要】
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为了进一步的降低编码速率、提高语音质量,我们以MBE算法为核心,从语音分析、参数编码和语音合成三方面对算法做了细致的研究和大量的试验,提出了新的基音估计、清浊音判决等
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为了进一步的降低编码速率、提高语音质量,我们以MBE算法为核心,从语音分析、参数编码和语音合成三方面对算法做了细致的研究和大量的试验,提出了新的基音估计、清浊音判决等方法,采用LPC分析技术,得到了1.8kb/s的MBE-LPC算法,并完成了该算法的MATLAB仿真.为了满足实时性的要求,进一步的减小算法时延,又对已实现的程序做了全汇编的代码优化,将算法时延从原来的7.58秒降低到18毫秒,完全可以满足实时实现的要求.
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