视频转码是指对已经压缩编码之后的视频流进行格式上的转换,使经过处理后的视频能满足信道传输或用户终端的要求,其中的格式包括分辨率、码率和编码标准等。由于视频转码需要对已经压缩过的码流进行解码,然后再经过编码转换成满足要求的目标格式码流,因此视频转码是个计算量很大的过程。针对单处理器串行视频转码速度较慢的问题,为了提高视频转码的效率减少转码延迟,本文研究了如何利用并行化的思想来对视频转码进行加速的方法。本文首先对视频转码技术的系统结构和分类进行了概述,然后介绍了并行算法设计的理论基础并对H.264视频转码的可并行化方法进行了分析,接下来从不同的并行粒度上对H.264的并行视频转码算法进行了研究。论文主要完成以下两个方面的研究工作:第一,针对现有传统串行转码算法难以解决转码复杂度的问题,本文将基于机群的并行思想应用于H.264视频转码,在构建并行平台的基础上设计了GOP级的H.264并行视频转码算法。该算法以GOP作为并行处理的基本单元,通过构建一个分布式的平台,将分割成段的视频放在平台上来完成并行的视频转码。实验数据表明,该算法能够有效提高视频转码的速度和效率。第二,为了提高视频转码的效率降低视频转码的算法复杂度,论文根据视频转码的要求和图形处理器的并行结构,提出了一种宏块级的并行算法。该算法利用了GPU强大的并行计算能力,将宏块作为基本处理单元,将复杂的视频转码过程转移到GPU上并行的执行,以达到加速视频转码的目的。实验结果表明,该算法能在保证转码视频质量的条件下将转码速度提高3~4倍,大大缩短了转码延迟,满足了实时性的要求。