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目的:1.基于冠状动脉血管成像结果,研究心肌桥在飞行人员中的分布情况及临床特征,探讨心肌桥与不同临床特征之间的关联及其在航空卫生安全中的意义。2.探讨基于人工智能深度学习的血流储备分数（fractional flow reserve based on artificial intelligence deep learning,CT-FFR）评价孤立性心肌桥冠状动脉血流动力学变化的应用价值。方法:1.回顾性搜集2010年1月至2020年1月于我中心行冠状动脉血管成像检查的飞行人员,筛选出诊断为“心肌桥”的患者。整理分析研究对象的一般资料,飞行资料,临床检查结果等指标,根据前降支有无心肌桥将其分为心肌桥组和非心肌桥组,比较两组间冠脉粥样硬化病变的发生情况,并采用logistic二元回归分析造成前降支粥样硬化的危险因素。根据航空医学鉴定结论,将飞行人员心肌桥患者分为飞行合格组和暂时飞行不合格组,比较两组患者不同临床特征间的差异。2.整理分析2018年1月至2021年1月于我中心行冠状动脉CT血管成像诊断为孤立性心肌桥（前降支中段）的患者信息,根据心肌桥收缩期狭窄率将其分为两组,A组:狭窄率≥50%,共16例;B组:狭窄率<50%,共25例。利用冠脉CT后处理技术测量心肌桥的解剖学参数,深脉分数分析软件（DEEPVESSEL FFR）测算患者壁冠状动脉双期（舒张期和收缩期）三处位点（a:壁冠状动脉起始前1?2cm,b:壁冠状动脉段,c:壁冠状动脉终点后1?2cm）的血流储备分数（fractional flow reserve,FFR）数值,任意位置CT-FFR数值≤0.80为异常值,比较两组患者间心肌桥解剖学参数及CT-FFR值的差异。结果:1.79例飞行人员心肌桥患者共检出84段心肌桥病变,全部位于左冠状动脉系统,其中发生在前降支中段62例,占比73.81%。2.79例心肌桥患者中,30例有不同程度的心肌缺血表现（包括1例心肌梗死者）,检查结果显示平板运动异常者35例,心电图ST-T改变者34例。3.飞行人员心肌桥年龄集中在38?43岁,作战机组人员诊断年龄早于非作战机组人员。4.前降支心肌桥患者合并粥样硬化病变28例,其中心肌桥近端26例,壁冠状动脉段2例;无心肌桥飞行人员前降支发生粥样硬化病变者44例,两组间差异具有统计学意义（P=0.031）;心肌桥（OR=3.25,95%CI:1.56-6.81,P=0.002）和检出年龄（OR=1.16,95%CI:1.09-1.22,P<0.001）是造成冠状动脉发生粥样硬化的危险因素。5.飞行人员心肌桥患者当次航空医学鉴定结论为飞行合格者49例,暂时飞行不合格者27例,飞行不合格者3例,飞行合格与暂时飞行不合格组患者在平板运动结果和心肌缺血症状上差异有统计学意义（P<0.05）。6.心肌桥患者舒张期壁冠状动脉段中位管径面积为5.20mm2,参考管径面积为（7.09±2.62）mm2,差异有统计学意义（P=0.003）;收缩期壁冠状动脉段中位管径面积为2.80mm2,参考管径面积为（6.66±2.45）mm2,两者具有显著统计学差异（P=0.000）。心肌桥患者舒张期a,b,c位置处的CT-FFR数值分别为0.94（0.94,0.95）,0.90（0.89,0.91）及0.85（0.83,0.86）,3个位置的CT-FFR值差异具有统计学意义（P<0.001）;收缩期3处位置的CT-FFR数值分别为0.95（0,94,0.95）,0.89（0.87,0.90）及0.84（0.81,0.86）,差异具有统计学意义（P<0.001）。7.A组患者a,b,c位置处的收缩期CT-FFR数值均低于舒张期值,但差异无统计学意义（P>0.05）;B组患者3处位置的收缩期CT-FFR数值同样低于舒张期数数值（P>0.05）。舒张期A,B两组患者3处位置的CT-FFR数值差异无统计学意义（P>0.05）;收缩期A组患者位置c的CT-FFR数值低于B组患者（P=0.036）,位置a和位置b处的CT-FFR数值差异无统计学意义（P>0.05）。A组患者异常CT-FFR数值的发生率明显高于B组（P<0.001）。结论:1.心肌桥是造成飞行人员平板运动异常的常见原因之一,发生位置以前降支中段为主。2.飞行人员心肌桥患者容易合并近端粥样硬化病变,可继发心肌缺血症状,甚至心肌梗死,需要引起航空卫生工作者的重视。3.心肌桥的存在可造成壁冠状动脉远端CT-FFR数值的异常。4.基于人工智能深度学习的血流储备分数检查技术可用于心肌桥冠脉血流动力学变化的评估,CT-FFR数值可以作为飞行适应性评价的参考指标。