【摘 要】
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该文研究了利用雷达阵列,对低空目标进行仰角估计的一系列方法,包括基于阵列特征结构分析的方法(如MUSIC方法、Covariance Differencing方法)和基于最大似然估计的方法(MLE).
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该文研究了利用雷达阵列,对低空目标进行仰角估计的一系列方法,包括基于阵列特征结构分析的方法(如MUSIC方法、Covariance Differencing方法)和基于最大似然估计的方法(MLE).该文将空间谱估计技术引入低空目标仰角估计这一问题,利用其超分辨的性能以 及处理相干信号的能力,以解决两路相干信号的分辨及测向问题.文中讨论了MUSIC方法、Covariance Differencing方法等基于阵列特征结构分析的方法以及基于极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)的方法用于信号到达方向估计的问题.进一步的,针对各种方 法的局限性,提出了改进与增强,包括对基于阵列特征结构分析方法的去相关预处理,多项式求根;以及交替投影的MLE、信号波形已知条件下的MLE算法等等.该文最后给出了基于阵列特征结构分析的计算机仿真的结果,结果分析中的一些现象,为现阶段低空目标仰角估计提供了一种可行的解决方案.这些现象还未能从理论上完满解释,有关的工作有待继续进行.
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