新闻视频中包含了大量的有用的信息，如何对新闻视频信息进行分类、组织和索引已成为多媒体技术领域的一个重要研究课题。新闻视频拥有巨大的信息量，采用人工分类方法太耗时且易受主观评判的影响，因此，开发自动的新闻视频检索方法便成为当前多媒体信息系统中一个很重要的研究内容。通过对新闻视频的结构化分析和语义提取，其中结构化分析包括镜头聚类、镜头检测和关键帧提取；语义提取则包括口播帧检测、新闻字幕提取等为基础研究新闻视频的检索。 新闻单元的自动分割处理是新闻检索和自动标引的核心内容，口播帧检测、新闻字幕提取为其重要环节。本文首先提出了一种新的口播帧检测方法。该方法具有模板动态提取功能，并依据新闻节目播出特点，实现了从双人口播帧模板中提取单人口播帧模板。在匹配算法上，采取了分阶段匹配做法，提高了检测效率。该口播帧检测方法在通用性、实时性和准确性等方面均具有较显著的特点。同时针对新闻字幕在新闻视频中特殊的作用，本文还提出了一种实时的新闻字幕检测方法。该方法有效得排除了滚动字幕、旁白文字以及出现在视频中的场景文字，迅速定位出新闻字幕所在位置。在文字分割算法上，考虑到了新闻字幕具有的空间相关性，剔除了背景、噪声等产生的干扰，在不损伤文字笔划的基础上提高了分割的准确性，为进一步文字识别奠定基础。在新闻视频结构上，结合新闻视频流中出现这两个特殊的标志可以精确的分割新闻故事单元。