随着大数据时代到来,越来越多的企业开始关注数据的价值,同时对数据分析工作的效率和质量也提出了更高要求。新一代的数据分析软件需要在知识、数据的组织形式上更加标准化,交互方式更加多元,使用场景更加灵活,在应用侧更加注重由用户主动探索数据的动因。本文基于对新一代数据分析软件需求的理解,结合在某零售企业搭建智能财务分析机器人,应用于财务分析和经营分析场景,为数据分析提供辅助支持的项目经验,研究并设计面向企业内部数据分析应用的交互式数据分析系统。主要研究内容及成果如下:针对数据分析场景中的分析思路、经验的沉淀与复用需求,构建面向数据分析的企业级图谱。首先企业内部分析报告中抽取因果分析事件,构建分析事件图谱;接着收集和整理经营分析以及财务分析指标体系,并建立业务分析指标与元数据之间的关系;最后将事件图谱中的因果事件泛化为指标之间的影响关系,实现了分析报告、指标、分析数据信息的整合以及关联关系的管理。所构建的图谱为数据分析、相关数据交互推荐提供了基础,同时也为企业的数据资源管理提供了新的思路。针对交互式数据分析中的自然语言理解与对话管理两个核心部分,设计了基于BERT-Text CNN的意图识别与槽位填充联合模型,通过融合BERT高低层的特征来提升模型效果,实验证明所设计的模型有效提高了意图识别与槽位填充的精确度。同时设计了基于知识库和问答日志的对话管理方法,通过状态机与槽填充组合的方法实现对话状态的跟踪,在交互问询状态时通过图谱关联知识推荐交互选项,为提高交互问答的质量与效率。最后通过分析企业在数据分析场景中的应用需求,设计交互式数据分析系统,向用户提供交互式的数据问答分析服务,包括指标检索、数据查询、数据分析能力,通过任务完成度、交互引导能力以及用户满意度等不同维度对系统进行测试,表明系统在交互体验上具有引导和辅助分析的效果,同时具有便捷、高效的优势,具有一定的研究意义和应用价值。