电力系统的潮流计算是电力系统规划运行和控制的一种有效方法和常用的工具。在相当长的一段时间里,电力系统的分析都是建立在确定性潮流计算的基础上的,但是在实际运行过程中,电力系统中的一些参数,比如发电机出力、节点负荷等都是不确定的值。在这种情况下如果对电力系统分析还继续采用确定性潮流的计算方法的话,就要求必须对可能发生的情况作大量的计算,这种情况下,计算时间是难以承受的,而且也很难反映系统整体实际的状况。蒙特卡罗方法作为概率潮流计算中的一种重要的方法,它以计算结果精确而著称,但是蒙特卡罗方法却存在着计算精度和计算时间之间的矛盾。本文针对蒙特卡罗方法的缺点,将重要抽样方法应用于概率潮流计算,提出了一种应用于电力系统概率潮流计算的重要抽样算法。首先利用蒙特卡罗方法模拟出负荷样本,然后用核密度估计方法估计出负荷模型的密度函数,将之作为重要抽样密度函数,计算出支路潮流和节点电压的概率密度函数。在文章的最后采用IEEE39节点测试系统作为算例进行仿真计算,并且和蒙特卡罗方法进行的模拟仿真的结果进行了比较。结果证明文中提出的重要抽样的方法在保证计算精度的前提下,显著减小了抽样的方差,加快了迭代计算的收敛速度。