荧光分子断层成像具有无电离辐射特性、无创性、高灵敏性和高特异性,常用于监测肿瘤生长和评价治疗反应,有广阔的应用前景,成为研究者们的关注热点。但光子在生物组织内的散射效应导致了低能量可见光光子的探测,故该成像重建问题有严重的病态性,容易受到噪声和模型误差的影响,很难得到唯一、准确、稳定的解。可行域提取方法通过在成像物体内划分出部分区域作为重建区域,减轻重建问题的病态性,提高重建质量。因此,本文工作聚焦于可行域提取策略,对利用了不同先验信息选择方法的可行域提取策略进行对比实验,分析在相应的可行域约束下得到的重建结果。此外,提出了两个可行域选择方法,并对得到的实验结果进行进一步分析研究,希望得到的结论能够对后续的相关研究工作有启发式帮助。本文工作内容如下。（1）在现有的基于三支决策理论的可行域提取方法中需要手动确定划分阈值,增加了人为操作对实验结果的影响。本文提出了一种基于自适应阈值三支决策理论的可行域提取方法。该方法首先在全域内进行两次重建,根据提出的自适应确定阈值的方法,得到两组阈值,根据这些阈值可以分别得到两个正域、边界域和负域。将两个正域的并集以及两个边界域的交集视为最终的可行域,并在该可行域内重建得到最终的重建结果。文章中引入了数字小鼠仿真实验和物理仿体实验,其结果均验证了该方法可以提高重建结果的准确性,但在重建过程中消耗了较多时间。（2）本文还提出了一种基于自适应立方体的可行域提取策略进行荧光分子断层成像,减少需要消耗的时间。该方法主要包括确定可行域中心点和大小两个步骤。随机初始化一个立方体,通过在当前立方体内迭代地重建,不断地将立方体中心靠近荧光目标中心点,迭代结束后确定的立方体中心点为最终可行域的中心点。将当前立方体内所有结点赋予当前最小荧光产额值,根据前向模型求得表面光分布,并计算与测量的表面光分布之间的均方根误差。最优均方根误差对应的边长为最终可行域的边长。最后,在最终可行域内进行重建。文章中设计的数字鼠躯干模型仿真实验和真实小鼠实验结果均验证了此方法在重建准确度上均有所改善,且在一定程度上提高了重建效率。